Data Solution Architect

GFT es una compañía pionera en transformación digital. Diseñamos soluciones de negocio centradas en la inteligencia artificial (AI-Centric), modernizamos infraestructuras de TI y desarrollamos sistemas core de nueva generación para líderes del sector bancario, asegurador e industrial. En estrecha colaboración con nuestros clientes, desafiamos los límites para ayudarles a alcanzar todo su potencial.

¿Qué estamos buscando?

Actualmente, tenemos un puesto vacante para un/a Data Solution Architect que quiera unirse a nuestra compañía. Buscamos una persona con sólida trayectoría en ciencia de datos, capaz de liderar equipos o diseñar estrategias analíticas y guiar la implementación de soluciones avanzadas para nuestro Center of Excellence (CoE) AI.DA.

Tus principales responsabilidades serán:

Pre-venta “end-to-end”:

• Liderar use case discovery, scoping y definición de la solución, con capacidad de ajustar el nivel técnico según el interlocutor (de negocio a arquitectura).
• Guiar la evaluación técnica durante el proceso de venta (hands-on), actuando como asesor técnico del equipo comercial y ayudando a tomar decisiones de arquitectura.
• Construir relaciones de confianza con cuentas (idealmente enterprise/Tier-1) y posicionarse como trusted advisor en el “Data & AI landscape”.
• Navegar contextos competitivos, responder objeciones y traducir diferenciadores técnicos en valor de negocio.
• Ser “voz del cliente” hacia producto/partners cuando haya fricción, gaps o necesidades recurrentes en el campo.

Arquitectura de solución:

• Diseñar arquitecturas de Data Engineering / Data Warehousing y, cuando aplique, AI/ML, sobre Databricks y cloud público.
• Integrar Databricks con el ecosistema del cliente (IAM/SSO, herramientas de orquestación, BI, data sources, etc.) y con aplicaciones de terceros cuando sea necesario.
• Asegurar gobernanza “enterprise-grade” con Unity Catalog como plano central de gobierno (políticas de acceso, assets de datos/AI, lineage).
• Plantear estrategias híbridas cuando el cliente no puede migrar todo: por ejemplo, federación de consultas para acceder a múltiples fuentes sin migración completa.

Industrialización:

• Definir el enfoque de CI/CD para proyectos Databricks (IaC / despliegue por entornos) usando Databricks Asset Bundles como enfoque recomendado, y promover prácticas de ingeniería (control de versiones, code review, testing).
• Diseñar observabilidad operacional: uso de system tables como base de “historical observability” de la cuenta y actividad de plataforma (finops/secops/devops).
• Aportar criterios de optimización de coste (p. ej., formatos/Delta Lake, elección de compute, patrones de ejecución) para evitar sorpresas de TCO en escalado.
• Alinear seguridad y gobierno con el modelo de privilegios/Unity Catalog (incl. requisitos para habilitar system tables, etc.).

Liderazgo técnico:

• Crear activos reutilizables: reference architectures, how-tos y demo apps para escalar mejores prácticas.
• Liderar workshops, sesiones técnicas, whiteboarding y formación a equipos del cliente y a equipos internos.
• Mentorización y liderazgo de equipos técnicos (Solution Architects / Data Engineers) y alineación con delivery para “sell what we can deliver”.

Requisitos obligatorios:

• Experiencia profesional de 8-10 años como Data Solution Architect (o equivalente).
• Experiencia profesional de 3 años con Databricks en entornos enterprise (no solo PoCs).
• Experiencia demostrable en rol customer-facing (pre-venta/consultoría/arquitectura) y colaboración estrecha con ventas.
• Databricks core: Dominio real de arquitectura lakehouse, patrones de ingestion/transformation/serving y experiencia en Unity Catalog para gobierno. Además de capacidad de integrar Databricks con herramientas externas (orquestación, BI, data sources, etc.).
• Cloud :Experiencia diseñando e implementando arquitecturas en AWS/Azure/GCP (al menos una profunda).
• Lenguajes y stack:Coding fluido en Python + SQL (Scala muy valorable) y base sólida en Spark/Big Data.
• Industrialización: CI/CD en Databricks con Asset Bundles y prácticas modernas de despliegue y consistencia entre entornos.Observabilidad con system tables (y/o estándares equivalentes) y enfoque de costes/FinOps.

Soft skills:

• Experiencia presentando, whiteboarding, adaptando discurso a audiencia técnica/no técnica y gestionando ciclos de venta complejos.
• Certificaciones cloud (AWS/Azure/GCP) y Databricks.
• Experiencia en sectores regulados (banca/seguros) y gobierno/seguridad avanzada.
• Experiencia con escenarios híbridos (federación, coexistencia con otros data stores).

En GFT consideramos que la diversidad es uno de nuestros pilares fundamentales y promovemos un entorno de trabajo inclusivo basado en la cooperación y el respeto mutuo. Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas sin tener en cuenta su raza, origen cultural, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o creencias religiosas. GFT dispone y ha registrado un Plan de Igualdad que recoge las medidas a adoptar con el objetivo de alcanzar en la empresa la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres y a eliminar, si es que la hay, la discriminación por razón de sexo

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