Data Steward Лояльность
Формировать и поддерживать целостное представление о данных: какие данные существуют, где хранятся, как формируются и используются в продуктах и аналитике;
Описывать источники данных, бизнес-смыслы и логику формирования показателей (definitions, transformations, lineage);
Взаимодействовать с владельцами данных и потребителями (аналитики, продукты, ML);
Выявлять потребности бизнеса в данных и формализовывать требования для команды дата-инженеров (что взять, как преобразовать, куда положить);
Договариваться об обмене данными между системами и командами;
Разрабатывать и описывать логику бизнес-проверок на качество данных
Опыт работы с большими объемами данных и понимание принципов data governance;
Уверенное владение SQL для выполнения запросов и анализа данных;
Базовые знания Python и умение писать простые скрипты для автоматизации задач;
Готовность активно взаимодействовать с различными подразделениями компании, вести переговоры и убеждать людей следовать установленным стандартам;
Желание учиться новому и хотеть наводить порядок в данных компании.
Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.