Data Warehouse Engineer (m/w/d)
Summary
Data Warehouse Engineer based in Küssnacht (canton Schwyz), Switzerland, building scalable data warehouse and lakehouse solutions, automated ETL/ELT pipelines, and data models for BI and analytics using SQL, Python, and cloud data platforms such as Azure, AWS, GCP, or Snowflake. Role is placed through recruiting firm Rocken.
Data Warehouse Engineer (m/w/d)
ROCKEN® ist in der digitalen Rekrutierung von Talenten und Experten spezialisiert und zählt alle etablierten Unternehmen aus jeglichen Branchen zu den Partnern. Diese sind national sowie international tätig und bieten dem zukünftigen Talent eine spannende Herausforderung. Mit dem Anspruch, die besten Talente zu rekrutieren, beraten wir unsere Partner für eine langhaltige und spannende Karriereplanung mit ihren Mitarbeitern.
Rolle
Daten sind der Schlüssel zu fundierten Geschäftsentscheidungen. Als Data Warehouse Engineer entwickelst du leistungsfähige Datenplattformen, automatisierst komplexe Datenprozesse und schaffst die Grundlage für moderne Analytics- und Reporting-Lösungen. Gesucht wird eine technisch versierte Persönlichkeit, die Datenarchitekturen weiterdenkt und innovative Technologien gezielt einsetzt.
Qualifikationen
- Fundierte Erfahrung im Data Engineering, Data Warehousing oder in der Entwicklung datengetriebener Plattformen
- Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanken
- Praxiserfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen und Datenmodellierung
- Kenntnisse in Python oder einer vergleichbaren Programmiersprache
- Erfahrung mit modernen Datenplattformen, beispielsweise Azure, AWS, Google Cloud oder Snowflake
- Vertrautheit mit Versionsverwaltung, automatisierten Tests und CI/CD-Prozessen
- Analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Interesse an neuen Technologien, skalierbaren Architekturen und kontinuierlicher Optimierung
Verantwortung
- Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung skalierbarer Data-Warehouse- und Data-Lakehouse-Lösungen
- Aufbau und Optimierung automatisierter ETL- und ELT-Pipelines für unterschiedliche Datenquellen
- Modellierung komplexer Datenstrukturen für Reporting, Business Intelligence und Advanced Analytics
- Sicherstellung einer hohen Datenqualität durch automatisierte Validierungen und Monitoring
- Integration strukturierter und unstrukturierter Daten aus internen und externen Systemen
- Optimierung von SQL-Abfragen, Ladeprozessen und Datenbankperformance
- Umsetzung moderner Data-Engineering-Praktiken mit CI/CD, Versionsverwaltung und automatisierten Tests
- Enge Zusammenarbeit mit Data Analysts, BI-Spezialisten und Softwareentwicklung zur Bereitstellung verlässlicher Datenprodukte
Benefits
- Homeoffice
- Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
- Markt- und leistungsgerechte Löhne
- Komfortables Büro mit moderner Infrastruktur
- Flache Hierarchien
- Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
Arbeitsort
Küssnacht
Kontakt
Joshua de Boers,
+41443852112