Deep Learning Engineer
Summary
Design real-time computer-vision algorithms and DL models for video analytics, deploy them at customer sites, and publish findings in top-tier journals.
Обязанности:
разрабатывать методы и алгоритмы компьютерного зрения для анализа событий на видео в режиме реального времени разрабатывать методы и алгоритмы обеспечения информационной безопасности, включая защиту данных, доверенную аутентификацию и противодействие спуфингу проводить эксперименты, анализировать результаты и оптимизировать качество моделей воплощать исследования в продукты и разворачивать их на площадках заказчиков готовить научные публикации в международные журналы и конференции высокого уровня (Q1, A/A*)
Требования:
глубокое понимание математических основ ML/DL и архитектур современных моделей (в области анализа видео и изображений) практический опыт решения задач Computer Vision уверенный Python 3.10+, глубокое знание PyTorch опыт работы с OpenCV, FFmpeg, Docker и инструментами для разработки и сопровождения ML-проектов (Git, MLflow, ClearML, W B и др.) английский язык на уровне, достаточном для свободного чтения и анализа современной научной литературы умение проводить эксперименты, анализировать результаты и грамотно представлять их коллегам и заказчикам