Desenvolvedor de software aplicado a ia - pl (health data lab)
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Summary
Mid-level applied AI software developer in Sidia's Health Data Lab (Manaus, on-site): conducts applied AI research, designs experiments with evaluation metrics, ensures reproducibility, and writes papers/patents. Core stack is advanced Python with PyTorch/TensorFlow/Scikit-learn, Git, SQL/NoSQL and ETL pipelines, plus ML/DL, time-series and MLOps knowledge.
Formação Acadêmica
- Ensino Superior Completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou áreas correlatas;
- Diferencial: Mestrado ou Doutorado com foco em Inteligência Artificial, Processamento de Sinais, Aprendizado de Máquina, Deep Learning ou áreas afins.
Principais Atividades
- Conduzir pesquisas científicas aplicadas em Inteligência Artificial;
- Definir e testar hipóteses científicas, protocolos experimentais e métricas de avaliação;
- Realizar estudos comparativos e análises estatísticas de desempenho;
- Garantir rigor científico, reprodutibilidade e conformidade metodológica;
- Redigir artigos científicos, relatórios técnicos e patentes.
Habilidades Desejáveis
- Atuação sólida em pesquisa aplicada e desenvolvimento experimental em IA;
- Domínio de métodos científicos e análise estatística;
- Experiência em processamento de séries temporais;
- Conhecimento e exploração de diferentes técnicas de Machine Learning e Deep Learning;
- Entendimento sobre avaliação de modelos, definição de métricas e análise de desempenho;
- Conhecimento em sistemas embarcados;
- Conhecimento em Android;
- Conhecimento em práticas e técnicas de MLOps.
Tecnologias
- Linguagens: Python (avançado), Bash, C/C++ (desejável);
- Frameworks e Bibliotecas de IA: PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn;
- Modelos de IA de grande escala: criação, fine-tuning, avaliação e benchmarking de modelos;
- Git, versionamento de dados e experimentos;
- Engenharia de Dados: SQL/NoSQL, pipelines de dados e técnicas de ETL.
Idiomas
- Inglês Intermediário.