DSP / Edge-ML Engineer
Summary
Builds edge-ML solutions from scratch, processing real-world sensor data (signal processing, time-series ML) and prototyping hardware (microcontrollers, lab testing) with minimal oversight.
Ми — сервісна IT-компанія, розробляємо складне ПЗ для клієнтів по всьому світу. Зараз запускаємо новий дослідницький напрям з нуля і шукаємо інженера, готового будувати рішення самостійно, експериментувати і приймати технічні рішення без зайвого контролю.
Команди під цей напрям поки що немає. Ти не приєднуєшся до готового відділу, перші 1-2 людини закладають фундамент з нуля, від макета на столі до польових тестів. Якщо тобі потрібні готові процеси й команда навколо, то ця роль, скоріш за все, не твоя. Якщо комфортно самому вести проєкт від ідеї до заліза в полі — welcome:)
Чим будеш займатись:
Твоя зона — дослідження сигналів і даних:
Обробка сигналів. Фільтрація, спектральний аналіз, детекція подій у даних з фізичних датчиків
ML на часових рядах. Розробка та тестування моделей класифікації на реальних, часто зашумлених даних
Прототипування. Збірка вимірювальних стендів, зняття даних з мікроконтролерів (ESP32/STM32/Raspberry Pi)
Робота в лабораторії. Осцилограф, діагностика прототипів
Оптимізація моделей під обмежені обчислювальні ресурси (за потреби)
Робота переважно самостійно (або в парі), без виділеної команди, від макета до польового тесту.
Що для нас важливо:
Практичний досвід обробки сигналів на реальних (не синтетичних) даних.
Вміння працювати з неповним ТЗ і високою невизначеністю, без готових процесів навколо.
Стек: Python (numpy/scipy/pandas + PyTorch або TensorFlow), базовий C/C++.
Досвід самостійної збірки макетів і роботи з мікроконтролерами.
Готовність до регулярних відряджень на польові тести.
Готовність до повної офісної присутності (Київ, м. Печерська).
Плюсом буде: досвід з вібро- чи акустичними датчиками, TinyML, аналогова схемотехніка.
Що пропонуємо:
Реальний вплив на дослідницькі проєкти, де твої рішення напряму впливають на результат.
Конкурентну зарплату відповідно до досвіду.
Оплату сертифікацій, доступ до потрібних матеріалів та інше.
Комʼюніті в офісі, вечірні посиденьки з піцою, настолки, курси англійської за бажанням.
Деталі проєкту й контекст застосування розкриваються на технічній співбесіді.
Формат роботи: повна офісна присутність. Це не варіант для remote чи гібриду (2/3), щоденна робота з залізом руками та регулярні відрядження вимагають фізичної присутності в офісі.
Етапи відбору:
Прескрин з HR (онлайн)
Технічне інтерв'ю (онлайн)
Співбесіда з COO (онлайн)
Поліграф
Як долучитися до команди?
Ми детально розглядаємо кожен відгук, адже шукаємо однодумців для створення майбутнього!
