Engenheiro de Dados Especialista

A Deal Group é um ecossistema de tecnologia orientado a entregas end-to-end, que integra soluções especializadas em desenvolvimento digital (Deal Tech), marketing de experiência (Alot), cloud e Devops (O2B), inteligência de dados e IA (Sysvision) e soluções financeiras (baasic).

Através de um modelo colaborativo e versátil, o grupo combina essas competências para resolver desafios complexos, oferecendo desde serviços pontuais até transformações digitais completas e escaláveis, garantindo que a expertise técnica de cada unidade de negócio culmine em uma execução única e estratégica para o negócio dos nossos clientes.

Responsabilidades:

• Desenhar e evoluir arquiteturas de dados: Definir padrões, boas práticas e estratégias que garantam eficiência e escalabilidade, incluindo FinOps, governança e integração entre plataforma de IA (ML/GenAI).
• Viabilizar iniciativas de dados: Atuar desde a concepção dos projetos, interagindo com áreas de negócio para entender necessidades e traduzir requisitos funcionais em soluções técnicas robustas.
• Criar soluções para ingestão e tratamento de dados: Desenvolver pipelines resilientes e escaláveis, aplicando conceitos de DataOps para garantir qualidade, automação e monitoramento contínuo.

Requisitos:

• Experiência sólida em engenharia de dados em ambientes de grande escala.
• Proficiência em arquitetura e modelagem de dados analíticos (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse, Data Mesh).
• Domínio de tecnologias de Big Data e processamento distribuído (Spark).
• Conhecimento avançado em SQL e otimização de consultas complexas.
• Programação avançada em Python e pySpark
• Experiência com serviços de dados em nuvem AWS (Glue, EMR, Lake Formation, Redshift, S3, Step Functions, etc) e práticas de DataOps e FinOps.
• Experiência com pipelines ETL/ELT (dbt, Glue) e orquestração (Airflow, Step Functions).
• Familiaridade com microsserviços, APIs, containers e mensageria (Kafka, Kinesis).
• Conhecimento em governança, segurança e compliance em ambientes críticos.
• Boas práticas de engenharia de software (versionamento, CI/CD, testes).
• Capacidade de traduzir conceitos de negócio em métricas quantitativas (KPIs/OKRs).
• Experiência em mentoria técnica e liderança de times.

Diferenciais:

• Atuação prévia em ambientes de IA (preparação de dados para ML/GenAI).

• Trilha de carreira;
• Convênio Farmácia;
• Totalpass;
• Assistência Médica
• Incentivo a certificação e qualificação;
• Cultura Deal.