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Engenheiro de dados (pleno)

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Description

O Data Engineer focado em AI é responsável por construir a infraestrutura que viabiliza Machine Learning e aplicações de Generative AI. Ele garante que dados estejam organizados, confiáveis, acessíveis e escaláveis para treinamento e inferência.

É um perfil orientado a arquitetura, escalabilidade e performance.

Responsabilidades:

  • Construir pipelines de ingestão batch e streaming
  • Estruturar data lakes e data warehouses
  • Criar datasets otimizados para ML
  • Implementar pipelines de embeddings
  • Construir indexação vetorial para RAG
  • Garantir qualidade, governança e segurança de dados
  • Otimizar custo de armazenamento e processamento
  • Trabalhar com AI Engineers para estruturar feature stores


Requisitos:

Linguagens:

  • Python
  • SQL avançado
  • Scala (opcional)


Orquestração & Transformação

  • Apache Airflow
  • dbt
  • Prefect


Processamento de Dados

  • Spark
  • Pandas
  • PySpark


Armazenamento

  • Data Lakes (S3, GCS, Azure Blob)
  • Data Warehouses (BigQuery, Snowflake, Redshift)
  • Bancos NoSQL
  • Bancos vetoriais (Pinecone, Weaviate, FAISS)

Streaming

  • Kafka
  • Pub/Sub

Infraestrutura

  • Docker
  • Kubernetes
  • Cloud (AWS, GCP ou Azure)

Hard Skills

  • Modelagem de dados
  • ETL / ELT
  • Processamento distribuído
  • SQL avançado
  • Arquitetura de dados escalável
  • Experiência com dados não estruturados (texto, logs, PDF)
  • Conceitos de DataOps
  • Versionamento e qualidade de dados


Benefícios

Vale-refeição e/ou vale-alimentação de R$950,00 por mês no cartão Ifood;

Convênio Médico SulAmérica (100% custeado pela empresa);

Plano Odontológico MetLife;

Plano de saúde Pet;

Seguro de vida;

‍♂️ Totalpass e Wellhub para manter as atividades físicas a qualquer hora e lugar;

Birthday Day Off para curtir no seu aniversário como quiser;

Parceria com o Sesc;

✈️ Parceria com a OnHappy (descontos em hotéis e passagens);

Parceria com instituições de ensino;

Reembolso creche;

Equipamentos de trabalho (Pode parecer óbvio, mas achamos importante reforçar);

Cultura de feedback e desenvolvimento;

Ambiente dinâmico e com grandes oportunidades de crescimento;

Empréstimo consignado com as menores taxas de juros;

Remuneração variável em reconhecimento de desempenho, performance e alinhamento de cultura.

Skills

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