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Engenheiro de Dados Sênior

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Senior data engineer (5+ yrs) to design and run scalable ETL/ELT pipelines for a data lake backing a control-tower project at an agribusiness client, working hybrid 3x/week in São Paulo (Pinheiros). Core stack: Azure (Data Factory, Databricks, Synapse), with AWS/GCP exposure, Python/SQL/Scala, and AI applied to data automation.

Nível Acadêmico: Ensino Superior Completo Turno/Horas -- Áreas de Atuação Profissional: TI - Projetos Descrição: PerfilProjeto de implementação de um data lake que será suporte a uma torre de controle para uma empresa no setor do Agro. Engenheiro de Dados Sênior (+5 anos de experiencia) Descrição: Buscamos um Engenheiro de Dados Sênior altamente qualificado, com forte capacidade técnica e habilidade para atuar como ponte entre as áreas de negócio e tecnologia. O profissional deve ser auto gerenciável, proativo e capaz de conduzir projetos de dados complexos de forma independente, garantindo a entrega de soluções robustas e escaláveis. Responsabilidades: Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis. Trabalhar em estreita colaboração com equipes de negócio para entender requisitos e traduzir em soluções técnicas. Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados. Otimizar processos de ingestão, transformação e armazenamento de dados. Aplicar técnicas de Inteligência Artificial (IA) no dia a dia do desenvolvimento dos pipelines para melhorar automação, qualidade e eficiência. Participar da definição da arquitetura de dados, alinhando com as melhores práticas e necessidades do negócio. Monitorar e solucionar problemas em ambientes de dados. Compartilhar conhecimento e orientar membros juniores da equipe. Requisitos Técnicos: Experiência sólida com ferramentas e serviços de dados na plataforma Azure (ex: Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake). Conhecimento prático em outras nuvens como AWS (ex: AWS Glue, Redshift) e GCP (ex: BigQuery, Dataflow). Domínio em linguagens de programação para manipulação de dados, como Python, SQL e/ou Scala. Experiência com arquiteturas de dados modernas, incluindo data lakes, data warehouses e pipelines ETL/ELT. Familiaridade com ferramentas de orquestração e automação de workflows. Capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados e garantir performance. Conhecimento em aplicação de IA para automação e otimização de processos de dados. Competências Comportamentais: Excelente comunicação para interagir com stakeholders de negócio e equipes técnicas. Perfil auto gerenciável, com capacidade de priorizar tarefas e entregar resultados com autonomia. Proatividade na identificação de melhorias e soluções inovadoras. Habilidade para trabalhar em ambientes dinâmicos e colaborativo Habilidades: Período de alocaçãoImediato a Abr 27 Modelo de TrabalhoHíbrido – 3x por semana Localidade do ClientePinnheiros/SP

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