Engenheiro de Software Pl. (Java)

Quando você pensa em carreira, o que vem à sua mente? Propósito? Colaboração? Ser protagonista para fazer a diferença? No PagBank temos tudo isso e muito mais. 💛

Estamos em busca de pessoas que vistam a camisa com orgulho. Gente com vontade de facilitar a vida financeira das pessoas e impulsionar negócios!

Tá a fim de uma carreira que rende mais? Confira essa oportunidade e #VemProPags!

• Desenvolver e manter aplicações Java com foco em performance, resiliência e escalabilidade.
• Projetar e implementar microsserviços e arquiteturas distribuídas.
• Modelar, documentar e implementar APIs REST.
• Desenvolver soluções orientadas a eventos utilizando RabbitMQ, Kafka ou Amazon SQS.
• Garantir a qualidade do código por meio de testes unitários e práticas de refatoração.
• Monitorar ambientes em produção, identificando e solucionando incidentes com agilidade.
• Criar, testar e otimizar prompts para LLMs e plataformas de IA generativa.
• Desenvolver e integrar soluções com serviços AWS de inteligência artificial e processamento de linguagem natural.
• Participar de decisões arquiteturais e contribuir para a evolução técnica do time.
• Colaborar com times multifuncionais para traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas.

• Superior completo em Tecnologia da Informação ou áreas correlatas.
• Inglês avançado.
• Experiência com linguagem de programação Java.
• Conhecimento em estrutura de dados e algoritmos.
• Conhecimento em programação concorrente.
• Conhecimento em programação orientada a objetos, Design Patterns e chamadas REST e JSON.
• Experiência com Spring Boot e Quarkus.
• Experiência com testes unitários.
• Experiência com refactoring de código.
• Experiência com modelagem, documentação e implementação de APIs.
• Experiência com desenvolvimento de arquiteturas distribuídas, resilientes, escaláveis e de alta performance.
• Experiência com desenvolvimento de microsserviços.
• Experiência com arquitetura orientada a eventos (RabbitMQ, Kafka, Amazon SQS).
• Experiência com desenvolvimento para ambiente Unix e Linux.
• Experiência com ferramentas e práticas de observabilidade como New Relic, OpenTelemetry, Splunk, Grafana e Amazon CloudWatch.
• Experiência com bancos de dados não relacionais (NoSQL).
• Conhecimento em AWS.
• Conhecimento em plataforma de automação contínua, como Jenkins.
• Conhecimento em bancos de dados relacionais e SQL.
• Conhecimento em JavaScript e TypeScript.
• Experiência com Amazon Lex, Amazon Kendra, Amazon Rekognition e Amazon Lambda.
• Experiência com GraalVM e Native Image.
• Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Lean ou Kanban).

Diferenciais:

• Conhecimento em orquestração de múltiplos agentes (multi-agent frameworks).
• Experiência com NLP/NLU e bibliotecas de machine learning.
• Familiaridade com ferramentas de speech-to-text e text-to-speech.