Engenheiro de Dados Pl.

Quando você pensa em carreira, o que vem à sua mente? Propósito? Colaboração? Ser protagonista para fazer a diferença? No PagBank temos tudo isso e muito mais. 💛

Estamos em busca de pessoas que vistam a camisa com orgulho. Gente com vontade de facilitar a vida financeira das pessoas e impulsionar negócios!

Tá a fim de uma carreira que rende mais? Confira essa oportunidade e #VemProPags!

• Desenvolver, manter e evoluir soluções de engenharia de dados, garantindo qualidade, disponibilidade e performance dos dados.
• Construir e otimizar processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
• Desenvolver e manter rotinas utilizando SQL e linguagens de programação aplicadas ao contexto de dados.
• Atuar na modelagem de dados e na implementação de boas práticas de desenvolvimento.
• Utilizar ferramentas de versionamento de código, realizando controle e gestão de alterações em ambientes colaborativos.
• Desenvolver e manter pipelines de CI/CD para automação de processos de entrega.
• Trabalhar com serviços AWS, especialmente Amazon Redshift e Amazon S3, apoiando a construção e sustentação das soluções de dados.
• Participar de discussões técnicas, análises de requisitos e definição de soluções alinhadas às necessidades do negócio.
• Monitorar e atuar na melhoria contínua da performance e confiabilidade dos ambientes de dados.

• Experiência em desenvolvimento de software e lógica de programação.
• Conhecimento dos principais comandos e utilização de ambientes Linux.
• Experiência com Git e GitHub, incluindo versionamento de código, push, pull, commit, branch, merge, checkout e resolução de conflitos.
• Conhecimento intermediário em SQL, com experiência em modelagem de dados, desenvolvimento de procedures e otimização de consultas.
• Experiência com AWS, especialmente nos serviços Amazon Redshift e Amazon S3.
• Experiência na criação e manutenção de pipelines utilizando Jenkins.
• Conhecimento de boas práticas de desenvolvimento, versionamento e integração contínua.
• Capacidade de atuar de forma colaborativa em equipes multidisciplinares.

Desejável

• Conhecimento avançado em SQL, especialmente em Amazon Redshift.
• Experiência com arquitetura do Redshift, incluindo estratégias de distribuição, ordenação, WLM (Workload Management) e recursos específicos da plataforma.
• Conhecimento avançado em AWS, com experiência na definição e implementação de arquiteturas escaláveis, eficientes e seguras.
• Vivência em ambientes de dados de grande volume e alta disponibilidade.
• Experiência com otimização de performance de consultas e processos de dados.
• Conhecimento de práticas de DataOps e automação de ambientes de dados.

Nosso modelo de trabalho é:

• Híbrido (1x por semana presencial na Faria Lima para quem reside em São Paulo).
• Full Home para profissionais que residem a mais de 90 km do escritório.