Engenheiro SRE Sênior
Summary
Senior SRE engineer (DBA-cloud focused) at FCamara/Certsys administering mission-critical AWS database environments — Amazon RDS SQL Server, Aurora and DynamoDB — covering availability, performance tuning, backup/DR and observability, with complementary SRE, DevOps, automation and IaC work. Fully remote within Brazil.
A FCamara em parceria com a Certsys que se consolidou como uma forte parceira de Transformação Digital, apoiando empresas disruptivas por meio de soluções digitais completas e escaláveis alinhadas às principais tendências e necessidades do mercado. Temos uma cultura poderosa, conectados de ponta a ponta, colaborativos, ágeis e flexíveis para encarar o novo, transparentes em nossas ações e unidos por um grande propósito: Revolucionar negócios e impactar pessoas, resolvendo desafios complexos através da nossa cultura e tecnologia. Além disso, somos certificados pela GPTW pelo segundo ano consecutivo, sendo uma das melhores empresas para se trabalhar no Brasil.
Próximos dos clientes, apaixonados por tecnologia e pessoas (sim, aqui pensamos na sua evolução e carreira, vamos te desenvolver e cuidar da sua trilha de capacitação). Acreditamos na diversidade, equidade e inclusão de profissionais independente da sua deficiência, raça/ etnia, religião, gênero, orientação sexual, origem e constituição de família.
Buscamos um profissional com perfil predominantemente DBA Cloud AWS, responsável pela administração, disponibilidade, performance, segurança e evolução de ambientes Amazon RDS SQL Server, Aurora e DynamoDB. Conhecimentos de SRE, DevOps, automação e laC são considerados competências complementares para aumentar a escalabilidade e eficiència operacional dos ambientes.
Experiência comprovada como DBA administrando ambientes AWS, com forte atuação em Amazon RDS SQL Server, Amazon Aurora e Amazon DynamoDB. Experiência em administracão, sustentacão, troubleshooting e otimização de bancos de dados em ambientes de missão crítica.
Experiencia em modelagem de dados relacional e NoSQL
Conhecimento avançado em alta disponibilidade e recuperação de desastres, incluindo AlwaysOn, Multi-AZ, Read Replicas, failover e estratégias de contingência. Experiência em backup, restore, snapshots, replicação e recuperação de dados em ambientes distribuídos. Sólida experiência em tuning de performance, análise de queries, índices, particionamento e otimização de workloads SQL e NoSQL Experiência em modelagem de dados relacional e NoSOL
Experiência com monitoramento e de de dados Experiência com monitoramento e observabilidade de bancos de dados utilizando CloudWatch, Dynatrac rramentas correlatas. Experiência com AWS Backup, políticas de retenção, compliance e governança de dados.
Conhecimento aprofundado de DynamoDB, incluindo Global Tables, DynamoDB Streams, estratégias de particionamento e modelagem orientada a performance. Conhecimento avançado de instâncias EC2 dedicadas a bancos de dados e administração de recursos AWS relacionados à camada de dados.
Competencias complementares:
Conhecimento de práticas de SRE aplicadas à camada de dados, incluindo observabilidade, disponibilidade, capacidade, gerenciamento de in e, gerenciamento de incidentes e análise nálise de causa raiz. Experiência com infraestrutura como Código (laC) utilizando Terraform e/ou CloudFormation para provisionamento e gerenciamento de ambientes AWS. e/ Experiência com automação de tarefas administrativas utilizando Python, PowerShell ou Shell Script. Conhecimento de pipelines Cl/CD e automação de deploys relacionados a bancos de dados.
Conhecimento em Git e GitHub para versionamento e pestão de mudancas le
Familiaridade com aplicacões NET NET e Node.js para suporte a análise de performance, troubleshooting e integração com bancos de dados.