Engineer Azure DevOps
Summary
Versatile AI/ML engineer role: design and maintain data engineering solutions and machine learning models (forecasting, demand and sales prediction, time series) using Databricks, Azure and DevOps, combining classic ML with feature engineering and AI tools like Claude Code and Codex.
Sobre el puesto:
Buscamos un/a especialista en Ingeniería Artificial y Machine Learning con perfil polivalente , capaz de moverse entre Data Engineering, Data Science y Machine Learning .
Buscamos una persona con una base técnica sólida, muy orientada a la resolución de problemas y, sobre todo, proactiva . No buscamos un perfil exclusivamente centrado en AI Engineering, sino alguien que también tenga experiencia con Machine Learning clásico, modelado de datos y feature engineering .
¿Que queremos que hagas?
Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos .
Solicitar este puesto es sencillo. Desplácese hacia abajo y haga clic en "Solicitar" para ser considerado para esta posición.
Trabajar con Databricks, Azure y DevOps .
Preparar, transformar y modelar datos para su explotación analítica y predictiva.
Desarrollar y aplicar modelos de Machine Learning , tanto clásicos como basados en IA.
Participar en proyectos de forecasting, predicción de demanda, ventas y series temporales .
Realizar feature engineering y modelado de datos.
Colaborar en proyectos que requieran combinar conocimientos de ingeniería, matemáticas, estadística, física y Machine Learning .
Utilizar herramientas de IA como Claude Code, Codex y similares para mejorar la productividad en el día a día.
¿Qué buscamos?
Formación en Matemáticas, Física o Ingeniería Informática .
Máster en IA será muy valorable.
PhD , incluso en curso, será un plus si está avanzado y es compatible con una dedicación prioritaria al trabajo.
Perfil técnico polivalente , con experiencia en Data Engineering y/o Data Science y/o Machine Learning.
Dominio alto de Git .
Conocimiento alto de Databricks .
Conocimiento alto de Azure / DevOps .
Experiencia con modelos de Machine Learning clásicos ; no buscamos únicamente experiencia en AI Engineering.
Para perfiles de Data Science, experiencia en modelos matemáticos/físicos, modelado de datos y feature engineering .
Experiencia utilizando herramientas de IA en el desarrollo diario será un plus. xqbhyrx
Proactividad: imprescindible.
Si piensas que cubres los requisitos no dudes en enviarnos tu CV, ¡estamos deseando conocerte!.