Especialista Cientista de Dados I

Quando você pensa em carreira, o que vem à sua mente? Propósito? Colaboração? Ser protagonista para fazer a diferença? No PagBank temos tudo isso e muito mais. 💛

Estamos em busca de pessoas que vistam a camisa com orgulho. Gente com vontade de facilitar a vida financeira das pessoas e impulsionar negócios!

Tá a fim de uma carreira que rende mais? Confira essa oportunidade e #VemProPags!

• Liderar e evoluir soluções avançadas de Analytics e Machine Learning aplicadas a risco (crédito, fraude, PLD e cobrança), conectando dados e modelos à estratégia do negócio.
• Pesquisar e propor novas abordagens e metodologias analíticas.
• Atuar como referência técnica em modelagem preditiva e engenharia de dados.
• Liderar tecnicamente projetos estratégicos de modelagem e Advanced Analytics.
• Desenvolver variáveis e modelos preditivos avançados para crédito, fraude e cobrança.
• Construir frameworks e boas práticas para desenvolvimento e monitoramento de variáveis e modelos.
• Traduzir problemas de negócio em soluções analíticas, atuando próximo a stakeholders.
• Contribuir em estudos de negócio, testes de hipóteses e iniciativas de IA e Machine Learning.

• Superior completo em Estatística, Matemática, Ciências da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.
• Experiência avançada com Python, SQL e Spark, incluindo arquitetura de código, paralelização, otimização de performance e automações.
• Experiência com arquitetura e esteira de Machine Learning em larga escala (MLOps, Engenharia de Dados aplicada a ML e Feature Store).
• Experiência avançada com criação de book de target e book de covariáveis no universo de riscos (Feature Engineering e Feature Store).
• Experiência avançada com Machine Learning aplicado a risco de crédito, fraude, PLD e cobrança.
• Experiência com técnicas avançadas de Deep Learning, Machine Learning e Inteligência Artificial.
• Experiência com estratégias de mitigação de risco e previsão de comportamento de clientes a longo prazo.
• Conhecimento em GitHub.

Diferenciais:

• Experiência com riscos ou áreas correlatas.