Especialista de Datos e Inteligencia de Negocio

Ubicación: Monterrey, Nuevo León.

Modalidad: Híbrida.

Área: Estrategia y Tecnología.

Nivel de experiencia: Junior a intermedio (0 a 3 años).

Objetivo del puesto

Buscamos talento analítico con interés en el manejo, integración y transformación de datos para desarrollar herramientas de Inteligencia de Negocio que faciliten la toma de decisiones estratégicas.

Serás responsable de integrar información de diferentes fuentes, desarrollar modelos de datos y construir tableros de control que permitan monitorear indicadores clave de las distintas áreas de la organización.

Principales responsabilidades

• Integrar información proveniente de diferentes sistemas y fuentes de datos.
• Diseñar, desarrollar y mantener bases y modelos de datos para el análisis de información.
• Desarrollar y actualizar tableros de control e indicadores de desempeño (KPIs).
• Trabajar en conjunto con las diferentes áreas para identificar necesidades de información y generar métricas de negocio.
• Garantizar la calidad, consistencia y actualización de los datos.
• Automatizar procesos de extracción, transformación y actualización de información.
• Generar reportes y herramientas de análisis para la toma de decisiones.
• Documentar modelos de datos, indicadores y procesos de información.
• Colaborar en proyectos de Inteligencia Artificial y automatización mediante la estructuración y validación de datos.

Requisitos

• Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Matemáticas, Economía o afín.
• Experiencia de 0 a 3 años en análisis de datos, Business Intelligence o desarrollo de soluciones de información.
• Se consideran recién egresados con proyectos demostrables de análisis de datos, integración de información o desarrollo de dashboards.
• Conocimientos de SQL.
• Manejo de Python para transformación y automatización de datos.
• Experiencia con herramientas de Business Intelligence, preferentemente Power BI.
• Conocimientos de modelado de datos.
• Experiencia o conocimientos en integración de información mediante APIs.

Herramientas deseables

• Power BI.
• Python.
• SQL.
• dbt o herramientas equivalentes.
• BigQuery, Snowflake o Microsoft Fabric.
• Git.
• Claude Code.
• Codex.
• Base44 y Lovable.

Competencias

• Pensamiento analítico y atención al detalle.
• Capacidad de análisis e interpretación de información.
• Organización y orientación a resultados.
• Comunicación efectiva.
• Autonomía y aprendizaje continuo.
• Capacidad para traducir necesidades del negocio en indicadores y soluciones de información.

Idioma

Inglés técnico de lectura y escritura.

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