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EXPERT DATA ENGINEER E-MOBILITY

Summary

Builds and maintains reliable data pipelines for e-mobility analytics, using Python, PySpark, Databricks, and AWS to support business decisions and scalable insights.

In questa posizione, costruisci e mantieni un patrimonio dati affidabile per supportare decisioni di business e operazioni. Lavori all’interno del team Data E-Mobility per alimentare insight scalabili e strumenti analitici. Ti occuperai di pipeline end-to-end, dalla raccolta dati all’analisi, con attenzione alla qualità e alla governance. Un ruolo chiave per guidare l’evoluzione architetturale e contribuire alla crescita sostenibile dell’azienda.

Retribuzione / Benefits

  • Tempo indeterminato
  • CCNL Energia e Petrolio
  • Retribuzione annua lorda 43.000–51.000
  • programma welfare sanitario e previdenziale

Responsabilità

  • Progettare, sviluppare e mantenere pipeline dati scalabili, affidabili ed efficienti per analisi e operatività
  • Lavorare a stretto contatto con data engineer, data analyst, data scientist e stakeholder di business
  • Gestire l’intero ciclo di vita del dato: ingestion, trasformazione, qualità, documentazione e creazione di datamart analitici
  • Contribuire all’evoluzione dell’architettura dati con soluzioni tecniche e best practices
  • Garantire supporto alle esigenze di business tramite data governance e quality checks
  • Promuovere pratiche di data ops, orchestrazione e gestione delle pipelines
  • Gestire fonti eterogenee (file, API, database) e creare datamart pronti all’analisi
  • Contribuire al framework di sviluppo e alle politiche di sviluppo avanzato (CI/CD, source control, IaC)

Requisiti fondamentali

  • Laurea magistrale in discipline STEM o equivalente con almeno 3 anni di esperienza
  • Padronanza di linguaggi SQL-like (SparkSQL, PostgreSQL)
  • Ottima conoscenza di Python e PySpark e delle principali librerie di gestione dati
  • Competenze in strategie di CDC e orchestrazione
  • Buona conoscenza della lingua inglese
  • Esperienza con Databricks e servizi AWS
  • Conoscenza di sviluppo IaC e pipeline CI/CD e gestione source control
  • Esperienza con data ops e gestione del ciclo di vita del dato

See also