Faiya 軟體工程師

Faiya 想讓使用者喜歡的角色，能以自己的個性和使用者持續互動，記得彼此經歷過的事情，也能主動回應、採取行動。我們正在探索對話以外的角色互動方式，透過實際使用驗證新 AI 技術能為使用者帶來什麼價值，並以此決定產品的開發方向。

你會在 3–5 人的小組中，和產品、設計團隊一起開發對使用者有價值的功能。從使用者的需求出發，用小型 POC 測試新模型與技術，確認能否改善角色互動體驗；根據結果調整方案，再將有實際效果的做法開發成正式功能並上線。

工作內容

• 與產品團隊確認角色互動及 Agent 功能要解決的問題，研究前沿 AI 技術，快速製作概念驗證（POC）。
• 行動端：開發角色對話與任務操作介面，呈現串流回覆、執行進度和需要使用者確認的操作；維護 Android／iOS 共用模組。
• 後端：開發對話、記憶檢索及工具串接服務，處理任務狀態、操作權限與失敗重試。
• 比較模型的角色表現、任務成功率、速度與成本，透過使用測試確認是否改善互動體驗；記錄結果並調整方案，將有效的 POC 整合進正式產品。
• 維護訂閱與金流相關功能，撰寫測試、審查程式碼，處理上線後的問題。

Requirements

必要條件

行動端與後端分別招募，請依應徵方向參考技術條件；其餘條件共通。

• 行動端：熟悉 Kotlin／Jetpack Compose 或 Swift／SwiftUI，具備 API 串接、非同步處理與 App 開發經驗。
• 資深後端：具備後端服務設計與維運經驗，熟悉 TypeScript／Node.js 或 Go，能設計資料模型與 API，並整合不同服務。
• 有使用 AI 開發工具的經驗，能將需求拆成任務，提供相關程式碼與規格，並檢查、修正 AI 產出的程式碼。
• 熟悉 Git 協作、測試與 CI/CD 基本流程。能說明技術方案的優缺點，遇到問題時與相關同事討論。
• 能將新技術做成小型 POC，設計測試、記錄失敗原因，並向產品團隊說明效果、限制與正式開發所需的工作。

加分條件

有從概念驗證到產品上線的經驗，能說明如何確認功能值得開發，以及上線後為使用者帶來的實際價值；或具備 LLM 工具呼叫、Agent、RAG／記憶檢索、語音互動、Kotlin Multiplatform、App 內購的實作經驗。

開發方式

團隊使用 AI Agent 協助實作、測試與文件整理。工程師負責提供需求和相關資料、審查程式碼，並確認功能符合驗收標準。

技術環境

App 使用 Kotlin、Swift 與 Kotlin Multiplatform（KMP）；後端使用 TypeScript／Node.js、Go、PostgreSQL、Redis 與 AWS；Web 後台使用 Vue 3。依應徵方向使用相關技術，不要求全部熟悉。