Financial Data Analyst

Мы ищем опытного Financial Data Analyst, который возьмет на себя задачи по проектированию финансовых и бизнес-метрик, работе с распределенными базами данных, подготовке ad-hoc исследований и A/B-тестам.

Если вы умеете превращать сырые массивы данных в прозрачные витрины и понятную бизнесу отчётность, оптимизируете SQL-запросы «на лету» и привыкли доводить задачи до результата — ждём ваш отклик!

🎨 Чем предстоит заниматься (Обязанности):

• Витрины данных и автоматизация: проектирование, построение и поддержка витрин данных, автоматизация регулярной финансовой и операционной отчётности.

• Сложные SQL-запросы: написание и оптимизация SQL-запросов (ClickHouse), работа с распределёнными и шардированными архитектурами данных.

• Анализ на Python & Ad-hoc: обработка и сборка данных на Python (pandas), проведение Ad-hoc исследований под ключевые запросы бизнеса.

• Метрики и документация: проектирование бизнес- и финансовых метрик, разработка логики расчётов, документирование источников данных и цепочек трансформации.

• Data Quality: регулярная валидация качества данных, поиск и устранение расхождений между различными источниками.

• A/B-тестирование: дизайн, расчёт, проведение и глубокая интерпретация результатов A/B-тестов для проверки продуктовых и гипотез.

• Презентация результатов: кросс-функциональное взаимодействие с продуктовыми и финансовыми командами, защита выводов и рекомендаций перед бизнесом.

🎯 Что для нас важно (Требования):

• Уверенный SQL: глубокое понимание структуры баз данных, опыт работы с ClickHouse и понимание шардированных/распределенных архитектур (будет большим плюсом).

• Python для аналитики: уверенный опыт работы с библиотекой pandas и проведение исследований в среде Jupyter Notebook.

• BI & Дашборды: практический опыт построения понятной и отказоустойчивой BI-отчётности (Superset, PowerBI, Tableau и др.).

• Метрики и декомпозиция: понимание ключевых продуктовых и бизнес-метрик, умение переводить абстрактные задачи бизнеса в конкретную логику расчётов.

• Статистика и A/B-тесты: понимание математической статистики, практический опыт проведения A/B-тестов.

• Самостоятельность: умение вести задачу от этапа постановки до финальной презентации результата, аккуратность и скрупулезность при работе с финансовыми данными.

🚀 Что мы предлагаем (Условия):

• Масштабные данные: возможность работать с большими распределенными массивами данных и высоконагруженной аналитической инфраструктурой.

• Формат работы: 100% удаленный формат.

• Профессиональный стек: современные инструменты (ClickHouse, Python, BI, Git).

📩 Как откликнуться:

В сопроводительном письме, пожалуйста, укажи:

1. Имеешь ли опыт работы с ClickHouse?

2. Какие BI-системы и библиотеки Python чаще всего используешь в работе?

3. Опиши пример самой интересной Ad-hoc задачи или A/B-теста из своего опыта.