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FMS System ​Engineer(경력)

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주요업무

★미션 완수를 향한 여정은 아래와 같아요(주요 업무)
작업 할당(Task Allocation) 및 배차 최적화: 실시간으로 유입되는 작업 요청을 로봇의 위치, 상태, 적재 능력, 배터리 잔량 등을 고려해 최적의 로봇에 배정하는 할당 알고리즘을 설계·구현합니다.
스케줄링 알고리즘 개발: 작업 우선순위, 마감 시간, 설비 가용성 등 다양한 제약 조건을 반영한 최적화 스케줄링 알고리즘을 설계하고, 실시간 데이터 기반 예측으로 처리량과 가동률을 지속적으로 개선합니다.
자원 운용 전략 설계: 현장 전체 로봇의 충전 계획(어느 로봇을 언제, 어느 충전소로 보낼지), 대기 위치(Parking) 관리, 작업 묶음 처리(Batching), 수요 변동에 따른 로봇 재배치 전략을 설계합니다.
상위·하위 시스템 인터페이스 연동: WMS/MES 등 상위 시스템과의 연동 구조를 설계하고, VDA5050, MQTT, OPC UA 등 산업용 통신 프로토콜을 활용해 로봇에 작업 명령(Order)을 생성·전달하고 로봇 상태를 수집하는 서버 측 인터페이스를 구현합니다.
시뮬레이션 기반 검증 및 튜닝: 시뮬레이션과 실제 현장 환경에서 할당·스케줄링 성능(처리량, 대기 시간, 가동률 등)을 검증하고 최적화합니다.
운영 지원: 현장에 적용된 FMS에서 발생하는 운영 이슈를 분석하고, 데이터 기반으로 시스템을 개선합니다.

자격요건

★이런 분과 잘 맞아요(자격 요건) 😍
경력: 아래 중 하나 이상의 분야에서 실무 경험 3년 이상
로봇 FMS(AMR/AGV 등) 개발 경험
모빌리티 배차(차량 공유, 택시 호출 등), 배달·물류 배차 등 실시간 자원 할당 시스템 개발 경험
생산·물류 스케줄링 등 대규모 최적화 시스템 개발 경험
학력: 컴퓨터공학, 산업공학, 로보틱스, 전자공학 등 관련 학과 학사 이상
언어: C++(필수), Python(경험)
기본 지식: 자료구조, 알고리즘 설계, 최적화 기법(Linear/Integer Programming, Constraint Programming, 휴리스틱·메타휴리스틱 등)에 대한 탄탄한 이해
문제 이해: 할당 문제(Assignment Problem), 차량 경로 문제(VRP), 스케줄링 문제 등 조합 최적화 문제에 대한 이해

우대사항

★아래 경험이 있다면 더 좋아요(우대 사항) 🙌
최적화 라이브러리: OR-Tools, Gurobi, CPLEX 등을 활용한 할당·스케줄링 문제 해결 경험
AI 기반 개발: 수요 예측, 작업 소요 시간(ETA) 예측 등 ML 기반 예측 모델을 배차·스케줄링에 적용한 경험
대규모 실시간 시스템: 대량의 요청을 실시간으로 처리하는 배차·할당 시스템의 설계 및 운영 경험
로봇 현장 적용: AMR/AGV 등 멀티 로봇 시스템의 FMS 현장 구축 경험
상위 시스템 연동: WMS/MES 등 상위 시스템과의 API/프로토콜 연동 프로젝트 경험
표준 프로토콜 이해: VDA5050(관제 측 Order 생성·관리), MQTT, OPC UA 등 산업용 통신 프로토콜에 대한 이해
시뮬레이션: 이산 사건 시뮬레이션(DES), 디지털 트윈 등을 활용한 운영 시나리오 검증 경험
관련 전공 석사 이상: 산업공학, 컴퓨터공학, 로보틱스 등 관련 전공 석사 이상

복지 및 혜택

[안정적인 일상을 위해 투자합니다]

  • 끼니걱정 없는 식대 지원, 무제한 커피/간식 제공 등 안정적이고 쾌적한 근무 환경을 위해 지원합니다.

[국제 학술대회 및 전시회 참관 지원]

  • 우수 근무자 또는 직무 관련 필요에 따라 선발하여, 업무 역량 강화와 최신 기술 트렌드 학습을 위해 국제 학술대회 및 전시회 참관을 지원합니다.

[본인의 아이디어를 특허로!]

  • Riibotics는 직무발명제도를 운영하여, 업무를 하면서 떠오른 아이디어를 특허로 만들 수 있도록 지원합니다.

자세한 내용은 사이트를 참고해주세요
https://www.riibotics.io/

채용절차 및 기타 지원 유의사항

★리보틱스와의 만남을 기대해 보아요!(근무 형태 및 지원절차)
근무형태: 정규직
근무시간: 오전 9시~ 오후 6시(*출근시간 조율 가능)
채용 절차: 서류전형 > 코딩테스트(개발직군) > 1차 인터뷰> 2차 인터뷰 > 레퍼런스 체크(필요시) > 처우 협의 > 최종 합격 및 입사
※ 진행 상황에 따라 전형이 변동 될 수 있음

★ 우리는 여기에 모여요(근무지)
메인 근무지: 시흥 연구소 혹은 서울 오피스 중 선택 가능
※ 시흥 연구소: 경기 시흥시 배곧2로 82 서울대학교 시흥캠퍼스미래모빌리티연구동
※ 서울 오피스: 서울특별시 강남구 테헤란로 217 오렌지플래닛 2층

★이제 리보틱스와 연결하러 가볼까요?(지원 방법)
제출서류: 이력서(필수) 포트폴리오(선택) * 포트폴리오의 경우, 프로젝트/Github 등 포함 시 우대
서류 검토 후 합격자에 한하여 인터뷰 진행

기업/서비스 소개

★리보틱스의 ​핵심 ​멤버가 되어 ​주세요
최고의 성능, ​극강의 ​강건성, 그리고 ​안정성을 모두 갖춘 ​로봇 시스템을 ​함께 ​만들어갈 엔지니어를 ​모십니다.

FMS ​System ​Engineer는 수많은 작업 ​요청과 ​한정된 로봇 자원 ​사이에서 ​"어떤 ​로봇이, 어떤 작업을, ​언제 수행할지"를 ​실시간으로 ​결정하는 FMS(Fleet ​Management System)의 ​두뇌를 ​만듭니다. 개별 로봇의 ​행동을 넘어 ​현장 전체 로봇의 운영 효율을 책임지는 자리로, 로봇 FMS는 물론 모빌리티 배차·배달 배차처럼 대규모 실시간 자원 할당 문제를 풀어보신 분이라면 그 경험이 리보틱스에서 더 빛날 수 있습니다.

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