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Forward Deployed AI Engineer – Robotics

Open 24d

Summary

Builds and deploys AI models for robotics, vehicles, and industrial hardware, integrating vision, VLM, LLM, and semantic models into real-world systems for Korean enterprises and public agencies.

About

Why CLIKA?

CLIKA는 다양한 국적과 배경을 가진 팀이 함께 만드는 AI 인프라 기업입니다. MIT, Stanford, Hebrew University of Jerusalem 등 글로벌 대학과 Big Tech 출신 인재부터, 고등학생 때부터 합류해 뛰어난 역량을 보여준 엔지니어까지 다양한 구성원이 함께하고 있습니다.

우리는 비효율을 싫어합니다. 특히 다음 두 가지에 집요하게 집중합니다.

AI를 더 효율적으로 만드는 것
AI를 무조건 더 크게 만드는 대신, 모델 압축과 최적화 원천기술을 통해 더 작고 효율적으로 만드는 데 집중합니다.
자동화된 시스템을 만드는 것
SI 프로젝트나 과도한 커스터마이징에 의존하기보다, 반복 가능하고 확장 가능한 자동화 엔진을 만드는 데 지난 4년간 집중해왔습니다.

이 원칙은 기술에만 적용되지 않습니다. 제품, 커뮤니케이션, 사업 성장 전반에서 효율성, 반복 가능성, 확장성을 핵심 운영 가치로 두고 있습니다.

CLIKA는 상용화 1년 만에 미국, 호주, 싱가포르, 한국의 정부기관 고객을 확보했으며, 현재 글로벌 B2B 시장으로 빠르게 확장하고 있습니다.

우리는 오픈소스 솔루션에 의존하지 않고 핵심 엔진을 처음부터 직접 개발했습니다.

누구나 자유롭게 의견을 제시하고, 서로의 관점과 아이디어를 존중하는 문화를 지향합니다.
지적으로 도전적이고 빠르게 성장하는 환경에서 커리어를 만들고 싶다면, CLIKA가 좋은 선택이 될 수 있습니다.

Job Overview

CLIKA의 AI Robotics Engineer는 AI 모델과 로봇, 차량, 선박 및 산업 장비 등 실제 하드웨어 환경 사이를 연결합니다.

국내 기업 및 공공기관을 대상으로 진행되는 다양한 로보틱스 AI 프로젝트에 참여하여 고객의 요구사항을 기술적으로 구체화하고, AI 모델과 소프트웨어 기능을 직접 개발·통합하며, 실제 장비에 배포해 안정적으로 동작하도록 만듭니다.

이 포지션은 프로젝트 일정만 관리하는 PM도, 로봇 제어만 담당하는 전통적인 Robotics Software Engineer도 아닙니다. VLM, 컴퓨터 비전, Semantic Model 등 AI 모델의 특성과 추론 구조를 이해하고, 프로젝트에 필요한 모델 선정, 테스트, 전처리·후처리, 프롬프트 및 추론 파이프라인 개선을 수행합니다. 동시에 번역, API, 사용자 인터페이스 및 장비 연동 기능을 개발하고 실제 현장에서 발생하는 기술적 문제를 해결합니다.

핵심은 AI 모델을 단순히 장비에 설치하는 것이 아니라, 각 고객의 환경과 요구사항에 맞게 AI 성능과 전체 시스템을 함께 개선하고, 이를 여러 프로젝트에 반복 적용 가능한 제품 capability로 발전시키는 것입니다.

Responsibilities

국내 기업 및 공공기관의 AI SI, PoC, Pilot 프로젝트를 기술적으로 수행합니다.
고객의 업무 환경과 요구사항을 분석하고, 이를 구현 가능한 기능과 기술 과제로 구체화합니다.
CLIKA의 AI 모델 최적화 및 배포 기술을 고객의 시스템과 하드웨어 환경에 적용합니다.
AI 모델, 백엔드, 프론트엔드, 데이터 파이프라인 및 외부 시스템을 연동합니다.
프로젝트 요구사항에 따라 번역, 데이터 전처리·후처리, API, 대시보드 및 사용자 기능을 개발합니다.
VLM, LLM, 컴퓨터 비전 및 Semantic Model의 입력과 출력을 고객 환경에 맞게 구성합니다.
GPU 서버, 엣지 디바이스, 차량, 로봇 및 산업 장비 환경에 솔루션을 설치하고 배포합니다.
고객 현장 또는 원격 환경에서 기능 테스트, 성능 검증, 로그 분석 및 기술 이슈 대응을 수행합니다.
고객의 요청과 피드백을 내부 개발팀이 실행할 수 있는 기술 요구사항으로 정리합니다.
AI, 백엔드, 프론트엔드, 제품 및 사업개발팀과 협업하여 프로젝트를 수행합니다.
반복적으로 발생하는 요구사항을 재사용 가능한 소프트웨어 모듈과 제품 기능으로 발전시킵니다.
배포 절차, 테스트 도구, 운영 가이드 및 기술 문서를 작성합니다.

Requirements

Python을 활용해 AI 또는 소프트웨어 시스템을 개발하고 디버깅해본 경험이 있으신 분
PyTorch 등 주요 딥러닝 프레임워크를 활용한 모델 개발 또는 적용 경험이 있으신 분
컴퓨터 비전, VLM, LLM, Semantic Model 등 하나 이상의 AI 모델을 학습, 평가, 수정 또는 배포해본 경험이 있으신 분
AI 모델의 전처리, 추론, 후처리 파이프라인을 직접 구성하고 문제를 분석할 수 있으신 분
Linux 및 Git 환경에서 개발, 빌드, 배포, 로그 분석을 수행할 수 있으신 분
로봇, 차량, 선박, 센서, 카메라, 산업 장비 등 실제 하드웨어 환경과 소프트웨어를 연동하는 업무에 관심이 있으신 분
고객 요구사항을 기술적인 작업 단위와 시스템 구조로 구체화할 수 있으신 분
고객 및 내부 개발팀과 원활하게 커뮤니케이션할 수 있으신 분
영어 기술 문서를 이해하고, 해외 개발팀과 영어로 업무 커뮤니케이션이 가능하신 분
국내 출장 및 고객 현장 대응이 가능하신 분

Preferred

AI, 컴퓨터 비전, VLM, LLM 또는 Semantic Model 관련 프로젝트 경험
AI 모델이나 소프트웨어 시스템을 실제 서비스 또는 고객 환경에 배포해본 경험
SI, PoC, Pilot 또는 고객 맞춤형 기술 프로젝트 수행 경험
번역 API, 다국어 처리 또는 자연어 전처리 기능 개발 경험
REST API, WebSocket, FastAPI, Flask, Django 또는 유사 기술 경험
Docker 및 컨테이너 기반 개발·배포 경험
GPU 서버, 엣지 디바이스, Jetson, 임베디드 시스템 또는 온디바이스 AI 환경 경험
카메라, 영상 스트리밍, 센서, 차량, 로봇, 산업 장비 또는 IoT 시스템 연동 경험
PyTorch, ONNX, TensorRT, OpenVINO, QNN 또는 LiteRT 사용 경험
C/C++ 개발 경험
제조, 모빌리티, 로봇, 공공, 국방 또는 보안 산업 프로젝트 경험
기업 또는 공공기관 고객과 직접 커뮤니케이션해본 경험

Benefits

자유로운 분위기의 근무 환경 (자유복장)
연차·월차 사용이 자유로운 휴가 제도
생일 반차 제공
간식 및 커피 상시 제공
중식비 지원
업무 관련 자기개발비 지원 (도서, 교육, 세미나 등)

See also

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