Forward Deployed Engineer (AI / Fullstack)
Summary
A forward deployed engineer who works directly with client teams (first projects in finance departments of large companies), discovers where AI can add value, and independently designs, builds, and deploys small AI/software solutions — agents, automations, integrations, internal services — using LLM, RAG, tool calling, MCP and a fullstack/backend stack like Python or TypeScript.
Мы ищем инженера, который будет напрямую работать с командой клиента: погружаться в процессы конкретного подразделения, выявлять задачи, где технологии и AI могут дать заметный эффект.
Ты будешь самостоятельно проектировать, разрабатывать и внедрять решения. Первые проекты связаны с финансовыми подразделениями крупных компаний, поэтому особенно ценен опыт работы с бизнес-процессами, данными и внутренними системами.
- Погружаться в процессы, данные и бизнес-логику клиентского подразделения.
- Общаться с заказчиками и пользователями, уточнять потребности и формулировать техническое решение.
- Быстро проектировать, разрабатывать и внедрять небольшие AI- и software-решения: агенты, автоматизации, интеграции, внутренние сервисы.
- Работать с API, базами данных и внутренними системами клиента.
- Самостоятельно реализовывать MVP решения.
- Использовать LLM, RAG, tool calling, MCP и AI coding tools там, где это оправдано задачей.
- Проверять решение вместе с пользователями и дорабатывать его по обратной связи.
- Выделять повторяемые сценарии и решения, которые можно масштабировать на другие процессы и проекты.
- Опыт работы с заказчиком, бизнес-пользователями или внутренними стейкхолдерами: discovery, сбор требований, разбор процессов, solution consulting, аналитика или похожий формат.
- Умение задавать вопросы, быстро погружаться в незнакомый процесс и находить реальную проблему за исходным запросом.
- Сильная инженерная база: backend или fullstack-разработка.
- Коммерческий опыт разработки на Python, JavaScript / TypeScript, Java, Kotlin, C#, Go или другом современном языке не менее 3х лет.
- Опыт API, интеграций, баз данных и архитектуры приложений.
- Опыт уже реальных внедренных AI/LLM или automation-решений, которыми пользовались сотрудники или клиенты.
- Практический опыт с AI-агентами, RAG, tool calling или LLM-based интеграциями.
- Способность самостоятельно пройти путь от разговора с пользователем до работающего решения.
Будет плюсом
- Опыт в роли business/system analyst, solution engineer, technical consultant или presale engineer.
- AI Security: защита от промт-инжектинга, деперсонализация данных
- Docker, CI/CD, cloud.
- Опыт запуска пилотов и MVP для внешних заказчиков.
- Опыт работы с финансовыми подразделениями.
Что мы предлагаем:
- Работу напрямую с реальными бизнес-задачами клиентов.
- Возможность видеть эффект своей работы сразу в конкретном процессе.
- Высокую самостоятельность: от discovery до реализации.
- Современный AI-native стек и свободу в выборе технического подхода.
- Возможность создавать решения, которые затем можно масштабировать на другие команды и клиентов.