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FULLREMOTE - Data Scientist

Summary

A Senior Data Scientist at Capitole works on international projects, developing ML/AI models using Big Data technologies like PySpark and Databricks in cloud environments (AWS/Azure), collaborating on data solutions with business and technical teams.

¡CAPITOLE CONSULTING sigue creciendo y queremos hacerlo contigo! 🚀


🚀 Buscamos un/a Senior Data Scientist para incorporarse a un proyecto internacional de gran impacto, trabajando con tecnologías de Big Data, Machine Learning e Inteligencia Artificial en entornos cloud.


Si tienes experiencia desarrollando modelos de IA, trabajando con PySpark y Databricks, y te apasiona transformar datos en soluciones de negocio de alto valor, esta oportunidad puede interesarte


Trabajarás en un entorno multicultural y altamente tecnológico, colaborando con equipos internacionales para diseñar, desarrollar y desplegar soluciones avanzadas de Data Science y Machine Learning.


¿Qué harás?

  • Desarrollar y optimizar modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial.
  • Trabajar con grandes volúmenes de datos utilizando PySpark, Apache Spark y Databricks.
  • Implementar soluciones analíticas y predictivas en entornos AWS o Azure.
  • Participar en todo el ciclo de vida de los modelos, desde el desarrollo hasta su despliegue y monitorización.
  • Analizar datos complejos y generar insights que impulsen la toma de decisiones.
  • Colaborar con equipos técnicos y de negocio en proyectos internacionales.
  • Aplicar buenas prácticas de desarrollo, versionado de código y metodologías ágiles.


¿Qué buscamos?

  • Más de 5 años de experiencia como Data Scientist, Machine Learning Engineer o posiciones similares.
  • Experiencia demostrable en Inteligencia Artificial y Machine Learning (imprescindible).
  • Dominio de Python, PySpark y SQL avanzado.
  • Experiencia con Apache Spark y Databricks.
  • Experiencia en entornos cloud (AWS o Azure).
  • Conocimiento de librerías de Data Science como Scikit-Learn, TensorFlow y Matplotlib.
  • Experiencia en gestión del ciclo de vida de modelos y entornos MLOps.
  • Experiencia utilizando Git para control de versiones.
  • Inglés nivel C1 (imprescindible).
  • Residencia actual en España.


Valoraremos especialmente

  • Experiencia con MLFlow.
  • Conocimientos de Airflow, Azure Data Factory, Control-M o herramientas similares de orquestación.
  • Experiencia con Azure DevOps o Jenkins.
  • Conocimientos de optimización matemática (Linear Programming, Integer Programming).
  • Experiencia en pricing, mercados o analítica avanzada aplicada al negocio.


¿Por qué elegirnos?

🤝 Personas en el centro. Un entorno cercano, flexible y humano.

🚀 Proyectos tecnológicos punteros y oportunidades de crecimiento.

1.200€ anuales en formación a tu elección (certificaciones, eventos, cursos, etc.).

🩺 Seguro médico privado 100% cubierto.

Retribución flexible (restaurante, transporte, guardería).

WellHub (Gympass).

Eventos cada dos meses, fiestas, equipo de fútbol y comunidades tecnológicas internas.

¡Y lo más importante: un EQUIPAZO increíble!


Descúbrenos https://capitole-consulting.com/

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¡No dudes en enviarnos tu perfil, estamos deseando conocerte!


Políticas de seguridad de la información

  • Acceso a información confidencial de Capitole y proyectos asignados.
  • Cumplimiento de las políticas internas de seguridad de la empresa y clientes.
  • Firma de NDA obligatoria.


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