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FULLREMOTE - ML Engineer/ Data Scientist

Summary

ML Engineer/Data Scientist maintains and evolves ML models in production for a banking project, using Python, PySpark, BigQuery, and GCP while monitoring model drift and performance.

¡CAPITOLE CONSULTING sigue creciendo y queremos hacerlo contigo!

Buscamos un/a Machine Learning Engineer / Data Scientist para proyecto estratégico en el sector bancario

Si tienes experiencia trabajando con modelos de Machine Learning en producción, te apasiona el análisis de datos y te interesa participar en la monitorización y evolución de modelos a gran escala, esta oportunidad puede interesarte.

Te incorporarás a un equipo especializado donde colaborarás estrechamente con perfiles de Data Science, Data Engineering y MLOps para garantizar el correcto funcionamiento, rendimiento y evolución de modelos analíticos en producción.

  • Análisis y seguimiento de modelos de Machine Learning en producción.
  • Evaluación del rendimiento y comportamiento de modelos analíticos.
  • Análisis de impacto ante cambios en variables de entrada y procesos de negocio.
  • Participación en procesos de reentrenamiento y evolución de modelos.
  • Detección y análisis de desviaciones, drift y degradación de modelos.
  • Colaboración con equipos de MLOps para garantizar la estabilidad y escalabilidad de las soluciones.
  • Análisis de impacto derivados de cambios organizativos y de negocio.
  • Trabajo con grandes volúmenes de datos en entornos cloud.
  • Experiencia como Machine Learning Engineer, Data Scientist o Data Engineer con exposición a modelos de Machine Learning.
  • Experiencia sólida en Python.
  • Experiencia con PySpark.
  • Experiencia trabajando con BigQuery.
  • Conocimientos y experiencia en Google Cloud Platform (GCP).
  • Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
  • Conocimientos de Dataiku DSS.
  • Experiencia en entornos MLOps.
  • Conocimientos de Model Monitoring, Data Drift o Model Drift.
  • Experiencia en sectores regulados como Banca o Seguros será un plus.

Personas en el centro. Un entorno cercano, flexible y humano.

Proyectos tecnológicos punteros y oportunidades de crecimiento.

1.200€ anuales en formación a tu elección (certificaciones, eventos, cursos, etc.).

Seguro médico privado 100% cubierto.

Retribución flexible (restaurante, transporte, guardería).

Eventos cada dos meses, fiestas, equipo de fútbol y comunidades tecnológicas internas.

¡Y lo más importante: un EQUIPAZO increíble!

¡No dudes en enviarnos tu perfil, estamos deseando conocerte!

Políticas de seguridad de la in

  • Acceso a información confidencial de Capitole y proyectos asignados.
  • Cumplimiento de las políticas internas de seguridad de la empresa y clientes.

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