GenAI Tech Lead

Cześć! Jesteśmy KODA.

Na naszej autorskiej platformie AI tworzymy rozwiązania GenAI dla największych firm w Polsce, m.in. TVN, Żabki, Biedronki i Santander Consumer Bank.

Szukamy osoby, dla której LLM-y i GenAI są faktyczną specjalizacją, popartą doświadczeniem z produkcyjnymi rozwiązaniami. Osoby, która rozumie ich możliwości i ograniczenia i potrafi przekuć tę wiedzę w dobre decyzje technologiczne.

Jak wygląda ta rola:

• Jaka architektura najlepiej sprawdzi się w konkretnym use case?
• Skąd bierze się latency voicebota i co z nim zrobić?
• Jak sensownie porównać modele?
• Kiedy wystarczy zmiana promptu, kiedy RAG, a kiedy problem leży głębiej w architekturze?

Takimi problemami będziesz zajmować się na co dzień. Wybrany kierunek przełożysz na rozwiązanie i poprowadzisz jego implementację.

Nasz stack

• rdzeń platformy rozwijamy w Node.js (TypeScript), frontend w Vue
• W warstwie AI pracujemy z różnymi modelami LLM i rozwiązaniami RAG. Nie jesteśmy przywiązani do jednego modelu czy dostawcy; testujemy, porównujemy i wybieramy rozwiązanie odpowiednie do konkretnego problemu

Co oferujemy?

• współtworzenie autorskiej platformy AI rozwijanej z myślą o wdrożeniach dla największych firm w Polsce
• pracę z LLM, GenAI i technologiami, które dynamicznie zmieniają sposób budowania produktów
• realny wpływ na architekturę platformy oraz kierunek rozwoju naszych rozwiązań AI
• swobodę eksperymentowania, testowania i wdrażania nowych technologii bez zbędnej biurokracji
• dużą samodzielność, zaufanie i przestrzeń do podejmowania własnych decyzji technicznych
• zespół ludzi, którzy lubią trudne problemy techniczne i nie boją się kwestionować utartych rozwiązań
• szybkie decyzje i bezpośrednią współpracę z CEO, COO oraz osobami odpowiedzialnymi za produkt i klientów
• współpracę z klientami, którzy wdrażają AI na dużą skalę i stawiają ambitne wyzwania technologiczne
• kulturę opartą na partnerstwie, transparentności i swobodzie kwestionowania status quo
• nowoczesne, pet-friendly biuro w centrum Wrocławia,
• wynagrodzenie do 26 000 zł netto miesięcznie na B2B, zależnie od doświadczenia.

Jeśli chcesz mieć wpływ nie tylko na to, jak coś zostanie zakodowane, ale przede wszystkim co i w jaki sposób powinniśmy zbudować - chętnie Cię poznamy.

• masz mocne, komercyjne doświadczenie w budowaniu produkcyjnych rozwiązań wykorzystujących LLM-y
• dobrze znasz możliwości i ograniczenia różnych modeli i potrafisz świadomie dobierać je do problemu
• masz praktyczne doświadczenie z RAG, context engineeringiem, tool/function callingiem oraz ewaluacją rozwiązań LLM
• potrafisz analizować jakość, szybkość i koszt działania modeli oraz podejmować na tej podstawie decyzje
• masz solidne doświadczenie software engineeringowe
• potrafisz patrzeć na system jako całość i podejmować decyzje architektoniczne z uwzględnieniem ich dalszych konsekwencji
• potrafisz przełożyć problem biznesowy na rozwiązanie techniczne i jasno komunikować jego możliwości oraz ograniczenia
• swobodnie poruszasz się w kodzie i potrafisz samodzielnie zweryfikować hipotezę poprzez PoC lub implementację
• dobrze odnajdujesz się w dużej samodzielności i lubisz problemy, dla których nie ma jeszcze gotowego playbooka
• *dużym plusem będzie doświadczenie z Voice AI, szczególnie voicebotami, STT/TTS, streamingiem, real-time processingiem lub optymalizacją latency.