Google Cloud Data Engineer
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Data engineer building and maintaining scalable data pipelines on Google Cloud — BigQuery, Cloud Storage, Cloud Data Fusion, Composer/Airflow and Dataform — with SQL optimization, Python-based processing, ETL/ELT and data modeling. Hybrid work in Querétaro, CDMX, Guadalajara or Monterrey; conversational English is mandatory. Hired via Mexican HR/IT staffing firm Capital Empresarial Horizonte.
Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:
Google Cloud Data Engineer | BigQuery
Ingles conversacional obligatorio
Trabajo en esquema hibrido en Querétaro, CDMX, Guadalajara o Monterrey
Requisitos- Ingeniería o Licenciatura en Sistemas, Informática, Ciencia de Datos o carrera afín.
- Mínimo 6 años de experiencia como Data Engineer o en roles similares.
- Experiencia indispensable en Google BigQuery .
- Experiencia con Google Cloud Platform (GCP), indicando:
- BigQuery
- Cloud Storage
- Cloud Data Fusion
- Cloud Composer (Airflow)
- Dataform
- Dominio de SQL y optimización de consultas sobre grandes volúmenes de datos.
- Experiencia en Python (deseable Java o Scala) para procesamiento de datos.
- Conocimiento sólido en Data Warehousing y arquitectura analítica.
- Experiencia implementando procesos ETL/ELT.
- Conocimiento de CI/CD e Infraestructura como Código (IaC).
- Experiencia trabajando directamente con clientes o usuarios de negocio.
- Excelentes habilidades de análisis, comunicación y resolución de problemas.
- Capacidad para trabajar de forma autónoma y en equipos multidisciplinarios.
- Certificaciones de Google Cloud (deseables).
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables en Google Cloud Platform (GCP).
- Desarrollar y optimizar datasets, tablas, vistas y consultas SQL en BigQuery para análisis y reportería.
- Implementar procesos ETL/ELT utilizando herramientas como Cloud Data Fusion, Cloud Composer (Airflow), Cloud Functions y Dataform.
- Garantizar la calidad, disponibilidad, seguridad y rendimiento de los datos.
- Diseñar modelos de datos para entornos analíticos (esquemas estrella y copo de nieve).
- Optimizar costos y desempeño en BigQuery mediante particionamiento, clustering y optimización de consultas.
- Implementar controles de acceso, seguridad y gobierno de datos utilizando IAM y mejores prácticas de GCP.
- Colaborar con analistas, científicos de datos y áreas de negocio para desarrollar soluciones alineadas a los objetivos de la organización.
- Dar soporte a procesos de CI/CD e Infraestructura como Código (IaC) para plataformas de datos.
- Horario de Oficina
- Esquema 100% nomina
- Sueldo abierto a negociación de acuerdo a experiencia
- Prestaciones de Ley
- Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)