【海外】製造業大語言模型（LLM）應用工程師
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Description
1. 主導產銷、製造、工程、設備、材料及資訊等單位的需求訪談，梳理訂單派廠、產能配置、物料供應、設備能力、工藝限制及產品規格等決策規則。
2. 將製造領域知識與排程規則轉化為可執行的 AI Skill，定義資料輸入、限制條件、優先順序、派廠邏輯、例外處理、輸出格式、可解釋性要求及驗收案例。
3. 設計 LLM Agent、Workflow、RAG、Prompt、MCP、Function Calling 與企業系統整合架構，使 Agent 能依 Skill 呼叫資料、執行分析並提出派廠或排程建議。
4. 開發訂單派廠與排程分析 Skill，依跨廠產能、材料狀況、機台能力、工藝限制、產品能力及交期需求，執行多條件比較、情境模擬及建議排序。
5. 建置水平與垂直分析能力：水平比較各廠別的產能、良率、設備與成本條件；垂直比較歷史排程、訂單變化、交期風險與規則調整對結果的影響。
6. 評估並導入適當的 LLM、Fine-tuning、RAG、Agent 與 Workflow 技術，建立模型效能、規則正確性、工具呼叫成功率、排程品質與業務效益的評估機制。
7. 規劃與執行海外製造場域 PoC、系統導入、使用者驗收、教育訓練及持續優化，逐步建立可複製至不同工廠與產品線的 AI 應用能力。