フォワードデプロイドエンジニア（FDE/ Forward Deployed Engineer）
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急成長AIスタートアップのFDE（Forward Deployed Engineer）として顧客価値・事業創出に挑戦！
仕事概要
■ 会社概要InsightXは、パーソナライズを軸としたCX変革AIプラットフォーム『InsightX』を開発・提供しています。オンワード様、パル様、ルミネ様、アーバンリサーチ様などの、自社ECを運営するBtoC企業様にご利用いただいております。
私たちInsightXは、あらゆる企業がAmazonやNetflix級の「自分のために用意されたかのような買い物体験（CX）」を当たり前のように提供できる世界を目指す、少数精鋭のAIネイティブ・プロフェッショナルカンパニーです。
弊社のクライアント企業様には、世界初の『シェルフ型レコメンド®』をプロダクトとしてご利用いただくだけでなく、弊社独自のAIプラットフォームを駆使した専門技術チームがCXの高速な変革（トランスフォーメーション）を支援する、プロフェッショナルパートナー企業として高く評価いただいております。
■ ポジション概要
本ポジションは、InsightXが提供する『シェルフ型レコメンド®』を中心としたプロダクトを、顧客の具体的な課題に合わせて技術的に実装・改善し続けるFDE（Forward Deployed Engineer）です。
FDEは、従来のプロダクト開発エンジニアとは異なり、「SaaS×コンサル」のような役割を担います。顧客との対話を通じて課題を発見し、本番データを使った動くデモを短期で作成し、価値創出のための実装を行い、効果を検証するまでを一気通貫で担当します。DS（Deployment Strategist）と強力にタッグを組み、顧客価値創出の最前線で技術力を発揮するポジションです。
■ ポジションのミッション
クライアントのビジネス上の課題への深い理解と、InsightXのプロダクト（『シェルフ型レコメンド®』のプラットフォーム、レコメンドアルゴリズム、データ基盤など）に関する深い技術知識を活用して、顧客のEC改善サイクルを高速で回し続けることで、継続的な価値創出を実現します。
非IT企業の自社ECが抱える構造的ジレンマ（ベンダー開発の遅さ vs SaaS習得の困難さ）を、技術力の外部注入により解決し、プラットフォーマー並みの高速改善サイクルを実現することがミッションです。
■ 業務内容
[1] 顧客価値創出プロセスの実行
- 顧客と直接コミュニケーションを取り、技術観点でペイン・ニーズを顕在化させる
- エンジニアの視点に基づく施策の提案や、 本番データを使った動くデモの高速実装（数日〜1週間程度）
- 施策の本番展開実装や、それに必要なデータ連携の実装
- 効果検証のためのA/Bテスト設計やデータ分析、ダッシュボード作成、DSへの稟議サポート
[2] プラットフォーム開発・強化
- 顧客ごとの施策実装を通じた、InsightXプラットフォームの機能追加・改善
- レコメンドアルゴリズム、ML基盤、データパイプラインの改善
- 実験的な新規機能やプロダクトの実装
[3] 業務プロセスの仕組み化
- GPT/Claude等の生成AIを活用した実装の高速化・自動化
- Engineering Principlesに基づく施策プロセスの標準化
■ ポジションの魅力
- プロダクト開発の全プロセスを高速で回す「究極の手触り感」を得られる
従来のSaaSエンジニアやSIerと決定的に違うのは、①顧客のペイン・ニーズの顕在化、②本番データを使った動くデモの短期作成、③価値創出のための実装、④効果検証というプロダクト開発の4ステップを週次・月次で何度も高速で回せることです。課題発見から売上創出まで、一気通貫で経験できる環境は、エンジニアとしての市場価値を最大化します。
- AI時代の「新しいフルスタックエンジニア」としてのキャリアを構築できる
AIの発展により、少数精鋭で高速開発が可能になった今、求められるのは「技術 + ビジネス観点 + 顧客対話 + 効果計測」を担える総合的なエンジニアです。InsightXでは、GenAI-Nativeな文化のもと、専門外の領域にもAIのサポートで越境し、フロント・バック・データ・MLまで幅広く携わることができます。この経験は、これからの時代を勝ち抜く「新しいフルスタックエンジニア」への最短経路です。
- 世界トップレベルのAIエンジニア、戦略コンサルファーム出身者と共に世界最高水準の事業を作る
CTOの岸本をはじめデータサイエンス領域で世界トップクラスの技術力を持つエンジニアチーム、そしてBain & CompanyやStrategy&、Deloitte等の戦略コンサルファーム出身のDSチームなど、高い専門性とバイタリティを併せ持つ少数精鋭のプロフェッショナルチームと共に、相互に学びあいながら事業づくりに邁進する経験を積むことができます。
■ 技術スタック
Frontend
- TypeScript
- React
- Svelte
- Vanilla JS
- Next.js
Backend
- Go (Gin)
- Python(Flask)
- Node.js (Hono)
ML
- BQML
- Pytorch
- Huggingface
- Vertex AI
Data Engineering
- dbt
- BigQuery
- Cloud Run
Infrastructure
- Google Cloud Platform
- Google Kubernetes Engine
- Cloud Run
- AWS CloudFront
Event Bus
- Cloud Pub/Sub
DevOps
- Github Actions
- Terraform
- Helm
- Kustomization
Data
- BigQuery
- Cloud SQL(PostgreSQL)
- Google Cloud Datastore
- Google Cloud Bigtable
BI
- Redash
Dev Tools
- Cursor
- Claude Code
Communication
- Slack
必須スキル
■ 会社概要InsightXは、パーソナライズを軸としたCX変革AIプラットフォーム『InsightX』を開発・提供しています。オンワード様、パル様、ルミネ様、アーバンリサーチ様などの、自社ECを運営するBtoC企業様にご利用いただいております。
私たちInsightXは、あらゆる企業がAmazonやNetflix級の「自分のために用意されたかのような買い物体験（CX）」を当たり前のように提供できる世界を目指す、少数精鋭のAIネイティブ・プロフェッショナルカンパニーです。
弊社のクライアント企業様には、世界初の『シェルフ型レコメンド®』をプロダクトとしてご利用いただくだけでなく、弊社独自のAIプラットフォームを駆使した専門技術チームがCXの高速な変革（トランスフォーメーション）を支援する、プロフェッショナルパートナー企業として高く評価いただいております。
■ ポジション概要
本ポジションは、InsightXが提供する『シェルフ型レコメンド®』を中心としたプロダクトを、顧客の具体的な課題に合わせて技術的に実装・改善し続けるFDE（Forward Deployed Engineer）です。
FDEは、従来のプロダクト開発エンジニアとは異なり、「SaaS×コンサル」のような役割を担います。顧客との対話を通じて課題を発見し、本番データを使った動くデモを短期で作成し、価値創出のための実装を行い、効果を検証するまでを一気通貫で担当します。DS（Deployment Strategist）と強力にタッグを組み、顧客価値創出の最前線で技術力を発揮するポジションです。
■ ポジションのミッション
クライアントのビジネス上の課題への深い理解と、InsightXのプロダクト（『シェルフ型レコメンド®』のプラットフォーム、レコメンドアルゴリズム、データ基盤など）に関する深い技術知識を活用して、顧客のEC改善サイクルを高速で回し続けることで、継続的な価値創出を実現します。
非IT企業の自社ECが抱える構造的ジレンマ（ベンダー開発の遅さ vs SaaS習得の困難さ）を、技術力の外部注入により解決し、プラットフォーマー並みの高速改善サイクルを実現することがミッションです。
■ 業務内容
[1] 顧客価値創出プロセスの実行
- 顧客と直接コミュニケーションを取り、技術観点でペイン・ニーズを顕在化させる
- エンジニアの視点に基づく施策の提案や、 本番データを使った動くデモの高速実装（数日〜1週間程度）
- 施策の本番展開実装や、それに必要なデータ連携の実装
- 効果検証のためのA/Bテスト設計やデータ分析、ダッシュボード作成、DSへの稟議サポート
[2] プラットフォーム開発・強化
- 顧客ごとの施策実装を通じた、InsightXプラットフォームの機能追加・改善
- レコメンドアルゴリズム、ML基盤、データパイプラインの改善
- 実験的な新規機能やプロダクトの実装
[3] 業務プロセスの仕組み化
- GPT/Claude等の生成AIを活用した実装の高速化・自動化
- Engineering Principlesに基づく施策プロセスの標準化
■ ポジションの魅力
- プロダクト開発の全プロセスを高速で回す「究極の手触り感」を得られる
従来のSaaSエンジニアやSIerと決定的に違うのは、①顧客のペイン・ニーズの顕在化、②本番データを使った動くデモの短期作成、③価値創出のための実装、④効果検証というプロダクト開発の4ステップを週次・月次で何度も高速で回せることです。課題発見から売上創出まで、一気通貫で経験できる環境は、エンジニアとしての市場価値を最大化します。
- AI時代の「新しいフルスタックエンジニア」としてのキャリアを構築できる
AIの発展により、少数精鋭で高速開発が可能になった今、求められるのは「技術 + ビジネス観点 + 顧客対話 + 効果計測」を担える総合的なエンジニアです。InsightXでは、GenAI-Nativeな文化のもと、専門外の領域にもAIのサポートで越境し、フロント・バック・データ・MLまで幅広く携わることができます。この経験は、これからの時代を勝ち抜く「新しいフルスタックエンジニア」への最短経路です。
- 世界トップレベルのAIエンジニア、戦略コンサルファーム出身者と共に世界最高水準の事業を作る
CTOの岸本をはじめデータサイエンス領域で世界トップクラスの技術力を持つエンジニアチーム、そしてBain & CompanyやStrategy&、Deloitte等の戦略コンサルファーム出身のDSチームなど、高い専門性とバイタリティを併せ持つ少数精鋭のプロフェッショナルチームと共に、相互に学びあいながら事業づくりに邁進する経験を積むことができます。
■ 技術スタック
Frontend
- TypeScript
- React
- Svelte
- Vanilla JS
- Next.js
Backend
- Go (Gin)
- Python(Flask)
- Node.js (Hono)
ML
- BQML
- Pytorch
- Huggingface
- Vertex AI
Data Engineering
- dbt
- BigQuery
- Cloud Run
Infrastructure
- Google Cloud Platform
- Google Kubernetes Engine
- Cloud Run
- AWS CloudFront
Event Bus
- Cloud Pub/Sub
DevOps
- Github Actions
- Terraform
- Helm
- Kustomization
Data
- BigQuery
- Cloud SQL(PostgreSQL)
- Google Cloud Datastore
- Google Cloud Bigtable
BI
- Redash
Dev Tools
- Cursor
- Claude Code
Communication
- Slack
歓迎スキル
- 顧客折衝経験（顧客MTGへの同席、要件定義など）- フルスタックな開発経験（フロント・バック・データ・MLの複数領域）
- レコメンドシステム、機械学習、データサイエンスの知識・経験
- 基本的なデータ分析スキル（SQL、Python等）
- A/Bテスト設計・分析の経験
- EC業界、SaaS業界での開発経験
- 生成AI（GPT/Claude等）を活用した開発経験
求める人物像
- 顧客価値創出にコミットできる方：技術それ自体ではなく、顧客課題の解決を目的とし、「この実装は顧客にとって本当に価値があるか？」を常に問い続けられる- 高速なPDCAを楽しめる方：週次・月次での実装→効果検証のサイクルを回し続けることに、やりがいと楽しさを感じられる
- 越境することを恐れない方：専門外の技術領域や、ビジネス・顧客対話の領域にも積極的に踏み込み、学び続けられる
- 生成AIを最大限活用できる方：GPT/Claude等を使いこなし、実装スピードと品質を複利的に向上させることができる
- チームワークを大切にできる方：DSや他のFDEメンバーとのペアプロ文化を楽しみ、相互リスペクトのもとで協働できる
応募概要
給与
850〜1,500万円※ みなし残業代45時間含む
※ 全員に対しての定期的なSO付与 + 成果に応じたSO付与制度あり
勤務地
東京都港区港南2-15-1 品川インターシティA棟 22階 SPROUND内雇用形態
正社員 ※業務委託等も状況に応じて相談可勤務体系
勤務時間：10:00〜19:00（休憩1時間、実働8時間）/ フレックスタイム制休日・休暇: 土日祝、そのほか会社が指定する休日
試用期間
あり（6ヶ月）福利厚生
- 社会保険完備- 生成AIの個人課金を支援
- 個人の学びへの支援（本の購入・セミナー参加など）
- リモートワーク併用可能
- 快適なコワーキングスペース（ウォーターサーバー、コーヒーメーカー、リラクゼーションスペース）
- 技術トレンド・業界動向のキャッチアップ支援
- 社内での最新の取り組み・事例のKT会（Knowledge Transfer）の開催