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Capital Empresarial Horizonte

Ingeniero de Inteligencia Artificial Generativa

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Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:

Ingeniero de Inteligencia Artificial Generativa

Ingles conversacional obligatorio

Esquema Hibrido (3 días Home Office - 2 presenciales)

A laborar a elegir en CDMX o Guadalajara


Requisitos Técnicos


  • +4 años de experiencia en AI/ML o Ingeniería de Machine Learning.
  • Al menos 3 años de experiencia en MLOps o despliegue de modelos en producción.
  • Dominio de Python.
  • Experiencia con PyTorch y TensorFlow.
  • Experiencia en Google Cloud Platform (GCP), especialmente Vertex AI y Kubeflow.
  • Conocimiento de TFX y pipelines de ML.
  • Experiencia en APIs para modelos (Flask, TorchServe o similares).
  • Conocimiento de prácticas de MLOps: CI/CD de modelos, versionamiento, monitoreo.

IA Generativa y Arquitecturas Modernas

  • Experiencia con RAG (Retrieval Augmented Generation).
  • Conocimiento en LLMs y sistemas de agentes (Agentic AI).
  • Experiencia con frameworks como LangChain, LangGraph, CrewAI o similares.
  • Integración de herramientas de IA (Gemini, MCP tools u otros sistemas de agentes).


Responsabilidades Principales

  • Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de Machine Learning, MLOps y AI Generativa en entornos productivos.
  • Construir y optimizar pipelines de ML utilizando herramientas como Vertex AI, Kubeflow y TFX.
  • Implementar modelos de ML y LLMs, incluyendo arquitecturas de RAG, agentes inteligentes y sistemas de orquestación.
  • Desarrollar APIs y servicios para modelos utilizando frameworks como Flask, TorchServe o similares.
  • Colaborar con equipos multidisciplinarios (Data Science, DevOps, Ingeniería) para integrar soluciones de IA.
  • Gestionar el ciclo completo de vida de modelos: entrenamiento, validación, despliegue y monitoreo.
  • Identificar oportunidades de mejora en rendimiento, escalabilidad y automatización de procesos ML.


Deseable

  • Experiencia en optimización de GPU (TensorRT, profiling, tuning).
  • Conocimiento en programación de GPU.
  • Experiencia con bases de datos como BigQuery, Oracle, Cassandra, Postgres o DB2.
  • Conocimientos en Java.



Ofrecemos:

  • Horario de Oficina
  • Esquema 100% nomina
  • Sueldo abierto a negociación de acuerdo a experiencia
  • Prestaciones de Ley
  • Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)


Ofrecemos:

  • Horario de Oficina
  • Esquema 100% nomina
  • Sueldo abierto a negociación de acuerdo a experiencia
  • Prestaciones de Ley
  • Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)


Requisitos

Estudios
Educación superior - Licenciatura

Valorado

Experiencia profesional
5-10 años

Skills

Apply

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