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Ingénieur DevOps — Digital Backbone — Renault Digital (IT) / Freelance

Summary

Builds and maintains CI/CD pipelines and infrastructure-as-code for Renault’s Digital Backbone using Terraform, Ansible, and GitLab CI on GCP, while ensuring security, monitoring, and cost optimization.

Notre client dans le secteur Automobile recherche un/une Ingénieur DevOps — Digital Backbone

Contexte

La prestation DevOps interviendra au sein de la Direction Digital & New Services (DIR-DNS) sur la plateforme Digital Backbone, en lien avec le Solution Delivery Lead (SDL), référent du chapitre DevOps, et en collaboration avec le Product Owner de l'équipe « Digital Backbone ».

Missions principales

  • Déploiement des composants et services liés au projet Digital Backbone via des outils Infrastructure as Code (Ansible, Terraform)

  • Mise en place des pipelines CI/CD pour automatiser le déploiement des services, depuis l'environnement de développement jusqu'à la production

  • Contribution au support opérationnel (RUN) et résolution des incidents en cas de dysfonctionnement

  • Implémentation du monitoring et des alertes pour la plateforme Digital Backbone

  • Rédaction et mise à jour de la documentation technique

  • Gestion des aspects sécurité et FinOps (optimisation des coûts) sur les environnements du projet

  • Assurer la sécurité des processus de développement et de déploiement, en garantissant la mise en place de contrôles appropriés pour protéger les données et les actifs de l'entreprise

Profil recherché

  • Configuration management et automatisation avec Terraform, Ansible

  • Cloud public, notamment GCP

  • Administration Linux/Unix, gestion avancée des systèmes

  • CI/CD : conception et gestion de pipelines avec GitLab CI

  • Sécurité : gestion des secrets, audits de sécurité des pipelines, sécurisation des environnements de production

  • Monitoring et observabilité (connaissance de Dynatrace appréciée)

  • Gestion de performance et troubleshooting des systèmes

  • Bonnes pratiques en RUN (SLO/SLI/SLA) et gestion des incidents en production

  • Connaissance des concepts ML, Generative AI, RAG, LLM

  • Maîtrise des méthodologies Agiles et certification SAFe

  • Maîtrise de l\'anglais technique

Livrables attendus

  • Scripts et configurations pour l\'automation du déploiement des services

  • Pipelines CI/CD conformes aux exigences sécurité et recommandations

  • Documentation technique des composants d\'infrastructure et des chaînes CI/CD

  • Dashboards pour le monitoring des services

Compétences / Qualités indispensables :

Infrastructure as Code (Terraform, Ansible), CI/CD avec GitLab CI, Cloud GCP, Administration Linux/Unix, Sécurité DevOps (gestion secrets, audits pipelines), Monitoring et observabilité

See also

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