Ingénieur(e) en Systèmes Embarqués - IA & IoT (H/F)
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Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) en Systèmes Embarqués spécialisé(e) en IA et IoT
pour rejoindre notre équipe R&D. Vous participerez à la conception de solutions intelligentes
combinant capteurs, électronique embarquée, intelligence artificielle et applications
cloud/mobile, appliquées à des cas d'usage concrets (santé connectée, biométrie,
maintenance prédictive, sécurité).
Missions principales
Concevoir et développer des systèmes embarqués intégrant capteurs (PIR, RFID,
ultrason, accéléromètre, OBD-II, DHT11) sur Raspberry Pi, STM32, ESP32 ou Arduino
Développer des modèles de machine learning et deep learning (CNN, LSTM-
Autoencodeur, XGBoost, etc.) pour la détection d'anomalies, la classification et la
prédiction
Déployer des modèles IA embarqués avec accélération GPU (NVIDIA Jetson, TensorFlow
Lite)
Concevoir des architectures IoT bout-en-bout : acquisition de données, prétraitement,
stockage local, synchronisation cloud (Firebase, MQTT, LoRa, Zigbee)
Développer des applications mobiles (Flutter, Android/Java) et web (React) pour la
supervision et la visualisation des données
Travailler sur des projets de biométrie multimodale (reconnaissance faciale, analyse de
signaux ECG)
Participer à la conception et au routage de PCB (Altium Designer)
Documenter les développements et collaborer avec les équipes produit et data
Profil recherché
Diplôme d'ingénieur ou Master en Systèmes Embarqués, IoT, Informatique ou équivalent
Maîtrise de Python, C/C++, ainsi que des frameworks IA (TensorFlow, PyTorch, Keras,
Scikit-Learn, OpenCV, DeepFace)
Expérience avec les protocoles de communication IoT (UART, I2C, SPI, MQTT, HTTP)
Connaissances en développement mobile (Java/Flutter) et web (PHP, React, MySQL)
Notions de Big Data (Hadoop, PySpark, Spark SQL) appréciées
Familiarité avec Docker et les environnements Linux (Raspbian, Contiki OS)
Esprit d'initiative, autonomie, goût pour l'innovation et le travail en équipe
Une première expérience (stage, PFE, projets académiques) en IA embarquée, IoT ou
biométrie est un plus
Compétences techniques valorisées
Raspberry Pi - STM32 - ESP32 - CNN / CNN-1D - LSTM - Vision par ordinateur - RFID -
Firebase - Docker - Git/GitHub
Langues
Arabe, Français, Anglais (l'allemand est un atout)
Poste ouvert aux jeunes diplômé(e)s motivé(e)s souhaitant évoluer sur des projets à fort
impact technologique
pour rejoindre notre équipe R&D. Vous participerez à la conception de solutions intelligentes
combinant capteurs, électronique embarquée, intelligence artificielle et applications
cloud/mobile, appliquées à des cas d'usage concrets (santé connectée, biométrie,
maintenance prédictive, sécurité).
Missions principales
Concevoir et développer des systèmes embarqués intégrant capteurs (PIR, RFID,
ultrason, accéléromètre, OBD-II, DHT11) sur Raspberry Pi, STM32, ESP32 ou Arduino
Développer des modèles de machine learning et deep learning (CNN, LSTM-
Autoencodeur, XGBoost, etc.) pour la détection d'anomalies, la classification et la
prédiction
Déployer des modèles IA embarqués avec accélération GPU (NVIDIA Jetson, TensorFlow
Lite)
Concevoir des architectures IoT bout-en-bout : acquisition de données, prétraitement,
stockage local, synchronisation cloud (Firebase, MQTT, LoRa, Zigbee)
Développer des applications mobiles (Flutter, Android/Java) et web (React) pour la
supervision et la visualisation des données
Travailler sur des projets de biométrie multimodale (reconnaissance faciale, analyse de
signaux ECG)
Participer à la conception et au routage de PCB (Altium Designer)
Documenter les développements et collaborer avec les équipes produit et data
Profil recherché
Diplôme d'ingénieur ou Master en Systèmes Embarqués, IoT, Informatique ou équivalent
Maîtrise de Python, C/C++, ainsi que des frameworks IA (TensorFlow, PyTorch, Keras,
Scikit-Learn, OpenCV, DeepFace)
Expérience avec les protocoles de communication IoT (UART, I2C, SPI, MQTT, HTTP)
Connaissances en développement mobile (Java/Flutter) et web (PHP, React, MySQL)
Notions de Big Data (Hadoop, PySpark, Spark SQL) appréciées
Familiarité avec Docker et les environnements Linux (Raspbian, Contiki OS)
Esprit d'initiative, autonomie, goût pour l'innovation et le travail en équipe
Une première expérience (stage, PFE, projets académiques) en IA embarquée, IoT ou
biométrie est un plus
Compétences techniques valorisées
Raspberry Pi - STM32 - ESP32 - CNN / CNN-1D - LSTM - Vision par ordinateur - RFID -
Firebase - Docker - Git/GitHub
Langues
Arabe, Français, Anglais (l'allemand est un atout)
Poste ouvert aux jeunes diplômé(e)s motivé(e)s souhaitant évoluer sur des projets à fort
impact technologique