Ingénieur IA DevOps Python - industrialisation agent IA - secteur bancaire - Freelance (H/F)
Summary
Freelance DevOps/AI engineer mission at a large French bank in Paris: industrializing an existing internal AI agent (orchestrator + MCP servers) for production. Day to day: refactoring async Python, hardening tests and CI/CD, performance and resilience work, observability, security of secrets, docs and knowledge transfer. TJM €500–600/day.
Taux journalier (TJM): Fourchette proposée par le client : 500 à 600 € HT de TJM
Un grand acteur bancaire a développé en interne une solution d'intelligence artificielle. Elle repose sur un agent orchestrateur et plusieurs serveurs MCP connectés aux systèmes existants. Le prototype fonctionne, l'architecture et les frameworks sont validés : il faut maintenant le rendre exploitable en production.
Vous rejoindrez une squad IA, en lien avec les équipes de production, d'exploitation et de plateforme. La mission porte uniquement sur la fiabilisation et l'industrialisation de l'existant. Elle n'inclut ni nouvelle fonctionnalité métier ni refonte d'architecture.
Vos missions
- Diagnostiquer les composants existants et construire un plan de mise à niveau priorisé et chiffré
- Refactorer le code Python et améliorer la gestion de la configuration, des erreurs et des reprises
- Traiter la concurrence et les appels asynchrones ; mettre en place timeouts, retries, coupe-circuits et limitation de débit
- Renforcer les tests unitaires, d'intégration et de contrat, les intégrer à la CI/CD et définir un seuil de couverture
- Réaliser des tests de performance et de montée en charge, puis documenter le dimensionnement cible
- Instrumenter les composants (logs structurés, métriques, traces distribuées) et suivre la consommation de tokens et les coûts d'inférence
- Contribuer aux tableaux de bord et aux alertes
- Renforcer la gestion des secrets, des tokens et des autorisations
- Rédiger la documentation technique et d'exploitation, ainsi que les runbooks
- Transférer vos compétences à l'équipe interne
Profil requis
- Expérience confirmée en ingénierie logicielle appliquée à l'IA
- Python avancé en production, y compris la programmation asynchrone
- Docker, Kubernetes et CI/CD (Git Lab CI ou équivalent) à un niveau expert
- Pratique des agents IA, des frameworks d'orchestration LLM ou des architectures MCP
- Usage professionnel d'un assista