Ingénieur IA / MLOps / LLMOps – Freelance – Mission longue, IA sur infra interne

Une institution publique nationale, à forte exigence de sécurité, construit sa propre plateforme d'intelligence artificielle sur des clusters GPU hébergés en interne, sans dépendre d'un cloud public. L'objectif : donner à ses équipes des outils d'IA puissants, sûrs et maîtrisés. Vous mettez en production des modèles, dont des LLM, sur une infrastructure GPU maîtrisée de bout en bout, et vous aidez les équipes à s'en servir. Vous rejoignez une petite équipe d'experts choisie avec soin : vos décisions techniques comptent, votre expertise est reconnue, et les usages que vous rendez possibles servent l'intérêt général.

Missions :

• Déployer et exploiter des modèles (dont des LLM) sur les clusters GPU

• - Mettre en place et maintenir les chaînes MLOps : suivi d'expériences, pipelines, registre de modèles

• - Optimiser l'usage des GPU : profilage, quantification, partage de GPU

• - Accompagner les data scientists et les équipes utilisatrices

• - Assurer la veille technologique et recommander des évolutions

• - Documenter et suivre des indicateurs d'usage

Mission longue : démarrage envisagé début 2027, 12 mois renouvelables, environ 200 jours par an. Une enquête administrative est requise avant intervention.

Easy Partner est un cabinet de conseil technique spécialisé en informatique et industrie 4.0 : assistance technique, recrutement (plus de 3 000 recrutements pour plus de 500 clients) et formation certifiée Qualiopi.

Profil recherché

• Python avancé, PyTorch ou TensorFlow

• - Modèles en production sur GPU (vLLM, Triton ou équivalent)

• - Docker, Kubernetes, CI/CD appliquée au ML

• - Confirmé ou senior (plus de 5 ans de préférence) ; relève acceptée avec 2 ans minimum de mise en production

• - Plus : on-premise, RAG, fine-tuning, sensibilité IA frugale