[인턴] AI/ML Engineer (CV/Edge AI)
Summary
Internship role assisting in building and validating computer vision models for retail, outdoor ads, and media analytics using PyTorch, OpenCV, and ONNX.
About
피치에이아이(P2ACH AI)는 카메라와 AI 비전 기술을 활용해 공간과 사람, 콘텐츠의 상호작용을 측정하고 리테일·옥외광고·미디어 현장의 의사결정을 돕는 제품을 만들고 있습니다.
이 포지션은 실제 컴퓨터 비전 제품이 데이터 준비, 모델 학습, 평가, 변환과 현장 검증을 거쳐 운영되는 과정을 경험하는 인턴십입니다.
Responsibilities
[인턴이 경험할 수 있는 업무]
팀의 우선순위와 지원자의 경험을 고려해 아래 영역 중 범위가 명확한 과제를 함께 정합니다.
• 영상 데이터 정제, 샘플링, 라벨 품질 검수와 데이터 통계 작성
• 객체 검출, 추적, Re-ID, 분류 모델의 학습 또는 재현 실험
• 모델 정확도와 실패 사례 분석 및 결과 시각화
• PyTorch와 ONNX 모델의 출력 비교 및 회귀 테스트
• GPU·NPU 장치의 지연시간, 처리량 및 메모리 사용량 측정
• 반복 실험을 위한 데이터 처리·평가·리포트 자동화
• 실험 방법, 결과, 한계와 후속 과제를 담은 기술 문서 작성
• 영상 데이터의 보안과 개인정보 보호 원칙에 따른 데이터 처리
인턴에게 운영 시스템 전체를 단독으로 맡기지 않습니다. 담당 멘토와 과제의 목표, 범위, 평가 방법을 먼저 합의하고 정기적으로 결과를 리뷰합니다.
Requirements
• 방학 중인 재학생, 휴학생, 졸업예정자 또는 기졸업자
• 인턴 근무기간 동안 정규학기 수업을 병행하지 않고 주 5일, 주 40시간 근무할 수 있는 분
• Python 기초 문법을 이해하고 직접 코드를 작성할 수 있는 분
• 머신러닝·딥러닝 또는 컴퓨터 비전 관련 수업이나 프로젝트를 하나 이상 경험한 분
• 실험 조건과 결과를 기록하고 자신의 판단 근거를 설명할 수 있는 분
• 정해진 근무기간과 일정에 책임감 있게 참여할 수 있는 분
전공, 학년 및 학위 취득 여부만으로 지원 자격을 제한하지 않습니다.
Preferred
[우대사항]
• 수업이나 개인·팀 프로젝트에서 C++를 사용해본 경험
• PyTorch를 활용한 모델 학습 또는 추론 경험
• OpenCV, NumPy, Pandas 등을 활용한 이미지·데이터 처리 경험
• 객체 검출, 추적, Re-ID, 분류 또는 세그멘테이션 프로젝트 경험
• Linux, Git 또는 Docker 사용 경험
• 논문 구현, AI 경진대회, 연구실 활동 또는 오픈소스 기여 경험
• 프로젝트 결과를 README, 리포트 또는 발표 자료로 정리해본 경험
[이런 분과 잘 맞습니다]
• 모델을 실행하는 데서 멈추지 않고 결과가 왜 그렇게 나왔는지 궁금해하는 분
• 모르는 부분을 솔직하게 공유하고 구체적인 질문으로 바꾸는 분
• 반복적인 검증도 정확하게 수행하고 자동화할 방법을 찾는 분
• 피드백을 반영해 결과물과 기록을 꾸준히 개선하는 분
[지원 시 함께 알려주세요]
• 참여 가능한 기간과 근무 시작 가능일
• 가장 기억에 남는 AI/ML 또는 소프트웨어 프로젝트
• 프로젝트에서 본인이 직접 수행한 부분과 확인한 결과
• 확인할 수 있는 GitHub, 코드, 리포트, 발표 자료 또는 포트폴리오 링크(공개 가능한 범위)
완성도가 높은 결과만 기대하지 않습니다. 어떤 문제를 선택했고, 무엇을 직접 시도했으며, 결과를 어떻게 확인했는지를 중요하게 봅니다.
Benefits
[업무 환경]
• 유연한 근무시간 (09:00 ~ 10:00 자율 출근)
• 중식 지원 (모바일식권 제공)
• 사내 카페테리아 & 고성능 커피머신 구비