Инженер данных (ClickHouse / Airflow / Python)
Региональный кадровый центр Министерства здравоохранения Московской области Инженер данных (ClickHouse / Airflow / Python)
Summary
Data engineer at the Moscow Region Ministry of Health's medical analytics center (GBU MO 'MIATS') builds ClickHouse data marts and Airflow ingestion pipelines from MS SQL Server and PostgreSQL into a large regional healthcare data warehouse, ensures data quality, helps develop a Russian-language NL-to-SQL AI agent, and mentors student interns.
Кадровый центр Министерства здравоохранения Московской области предлагает вакансию инженера данных (ClickHouse / Airflow / Python) в ГБУ МО «МИАЦ».
ГБУ МО «МИАЦ» (Медицинский информационно-аналитический центр) — подведомственная организация Министерства здравоохранения Московской области. Мы обеспечиваем сбор, обработку и анализ медицинских данных, внедряем и сопровождаем региональные информационные системы в сфере здравоохранения.
Кого мы ищем:
Нам нужен инженер данных, который умеет строить и сопровождать витрины и загрузку данных, проверяет каждый результат на данных и готов вести студентов. Отдел переводит работу с ручных выгрузок на региональное аналитическое хранилище медицинских данных (сотни таблиц, крупнейшие — сотни миллионов строк) и ИИ-агента, которым пользуются аналитики министерства и медицинских организаций.
Чем предстоит заниматься:
- Разрабатывать витрины регионального аналитического хранилища медицинских данных на ClickHouse: изучать данные источников (ЕМИАС, скорая помощь, льготное лекарственное обеспечение и др.), собирать витрины, описывать их колонки;
- Разрабатывать и сопровождать загрузку данных в хранилище на Apache Airflow: инкрементальная загрузка из MS SQL Server (Change Tracking) и PostgreSQL, снимки таблиц, контроль свежести данных;
- Переводить регулярные ручные выгрузки отдела (десятки повторяющихся задач) на автоматические расчёты по расписанию со сверкой с результатами прежних скриптов;
- Обеспечивать качество данных: сверять хранилище с источниками по медицинским организациям, проводить аудит слоёв хранилища, выявлять и устранять расхождения;
- Участвовать в развитии ИИ-агента «Оперативная аналитика» (вопрос на русском языке → SQL-запрос к хранилищу → ответ): утверждённые определения показателей, инструменты агента, проверка ответов на реальных вопросах аналитиков;
- Наставлять студентов-стажёров отдела и проводить ревью их кода.
Что мы ждём от вас:
- Высшее техническое или математическое образование (прикладная математика и информатика, информатика и вычислительная техника, программная инженерия, прикладная информатика, статистика и анализ данных) либо профессиональная переподготовка по направлению «Анализ данных» или «Инженерия данных»;
- Опыт работы от 1 года;
- Уверенное знание SQL: оконные функции, CTE, оптимизация запросов, чтение плана выполнения;
- Опыт работы с таблицами объёмом в сотни миллионов строк;
- Опыт работы с аналитической СУБД (ClickHouse, Greenplum, Vertica, BigQuery и т. п.) либо готовность освоить ClickHouse в течение трёх месяцев при сильном знании SQL;
- Python для работы с данными: pandas, работа с базами данных из кода, автотесты (pytest); аккуратный код в git;
- Linux на уровне уверенного пользователя; Docker — запуск контейнеров и чтение docker-compose;
- Привычка проверять результат на данных и документировать его на русском языке;
- Ответственное отношение к персональным данным, готовность работать в закрытом контуре сети.
Будет преимуществом:
- Apache Airflow или другой оркестратор;
- MS SQL Server (T-SQL), PostgreSQL;
- LangChain / LangGraph, работа с LLM через OpenAI-совместимый API, FastAPI;
- Опыт работы с ИИ-ассистентами разработки;
- Медицинская информатика, ЕМИАС, ОМС.
Условия:
- Официальное оформление по ТК РФ;
- Испытательный срок — 3 месяца;
- Полный рабочий день;
- График работы: Пн–Чт 9:00–18:00, Пт 9:00–16:45;
- Комфортабельный бизнес-центр класса А «Кубик», м. Мякинино, 7–10 минут пешком;
- Доход месячный средний по году (с учетом системы премирования) — 200 000 руб. до вычета налогов.
Почему стоит пойти к нам:
- Работа с действующей платформой данных региона, у которой есть реальные пользователи, собственные GPU-серверы и языковые модели;
- Современный документированный стек, свобода в выборе инструментов, включая ИИ-ассистентов разработки;
- Возможности для профессионального и карьерного развития — до архитектора данных или руководителя направления ИИ-агентов;
- Социально значимая отрасль: Вы будете работать над проектами, от которых напрямую зависит качество медицинской помощи в Московской области. Это не абстрактный бизнес — это реальные врачи и пациенты;
- Команда профессионалов. Вы станете частью сильной команды, где есть у кого учиться и с кем расти.