Skip to content
Search jobs inside your AI agent. Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex, Gemini, Cursor and Grok
Connect

ИнфоТеКС

NewBe an early applicant

Инженер данных (Data engineer)

Posted Updated
Discussion

Summary

Data engineer at InfoTeCS, a top-5 Russian information-security vendor, working on-site in St. Petersburg: set up batch/streaming data ingestion with orchestration (e.g. Airflow), evolve storage architecture (Data Lake/Parquet, ClickHouse), and maintain Docker-based test stands and benchmarks. Core stack: Python, SQL, PostgreSQL, ClickHouse, Docker, Linux.

ГК "ИнфоТеКС", входящая в ТОП-5 компаний России в сфере защиты информации, лидер в разработке средств защиты информации, приглашает Инженера данных

Обязанности:

  • Наладить потоковую или batch-поставку данных, организовать оркестрацию задач (например, Airflow).
  • Настраивать автоматический сбор данных из разных источников (базы данных, API, файлы, очереди сообщений).
  • Развивать и оптимизировать текущую архитектуру хранения: организовывать долгосрочное хранение данных (Data Lake / Parquet), обеспечивать интеграцию между источниками и аналитическими БД.
  • Поднимать и поддерживать тестовые стенды для отработки сценариев сбора данных (Docker Compose, генераторы тестовых данных).
  • Разработка бенчмарков для оценки функциональных и нефункциональных характеристик решений.
Требования:
  • Опыт разработки на Python и уверенное владение SQL.
  • Уверенное владение командной строкой Linux.
  • Опыт работы с источниками данных: реляционные БД (PostgreSQL), аналитические БД (ClickHouse) и файловые системы/объектные хранилища (FTP/NFS/S3).
  • Навыки контейнеризации (Docker/LXD) и умение поднимать локальные стенды для тестирования своих пайплайнов.
  • Опыт написания ETL-скриптов на Python (включая библиотеки pandas, polars или PyArrow) для трансформации и перемещения данных между источниками.
  • Умение писать простые бенчмарки (замерять время, память, CPU).

Условия:

  • работа в офисе в г. Санкт-Петербург;

  • полное соблюдение трудового законодательства РФ, оплачиваемые отпуска и больничные листы, "белая" заработная плата;

  • оплачиваемое работодателем питание в офисе или кафе;

  • ДМС (добровольное медицинское страхование), страховка от несчастных случаев;

  • корпоративные мероприятия и спортивные инициативы;

  • возможность получения профессиональных сертификатов и прохождения курсов повышения квалификации за счёт компании.

Skills

Apply

See also

Data Engineering jobs by country — openings, pay and top skills →