IT Team Leader, Machine Learning
Wspólnie z naszym Partnerem Biznesowym, liderem branży e-commerce w Polsce, poszukujemy doświadczonego specjalisty do realizacji projektów jako Team Lead Machine Learning. Projekt dotyczy rozwoju rozwiązań ML Scoring (m.in. przewidywania kliknięć i konwersji) dla obszaru Sponsored Offers.
✨ OFERUJEMY
- Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
- Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
- Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
- Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.
- 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
- Elastyczną formę współpracy B2B przy projektach realizowanych dla renomowanego Partnera z branży e-commerce.
- Szybki i zdalny proces.
Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.
- Min. 8 lat doświadczenia w rolach Machine Learning lub Data Science w środowiskach produkcyjnych.
- Min. 2 lata doświadczenia w bezpośrednim zarządzaniu zespołem.
- Udokumentowane doświadczenie w prowadzeniu end-to-end inicjatyw trenowania modeli dla zastosowań biznesowych.
- Praktyczna ekspertyza w zakresie pełnego cyklu życia modelu: przygotowanie danych, feature engineering, trenowanie, ewaluacja, kalibracja oraz kontrolowany rollout.
- Praktyczna znajomość Pythona i SQL oraz dobra znajomość frameworków ML/deep learning (np. PyTorch, TensorFlow) i skalowalnych procesów przetwarzania danych.
- Doświadczenie w obsłudze obciążeń ML w środowiskach cloud, preferowane GCP (Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage).
- Umiejętność prowadzenia działań cross-funkcyjnych na styku ML, serwowania modeli i product, z zapewnieniem zgodności strategicznej i widoczności wyników dla interesariuszy na poziomie dyrektorskim.
- Silne umiejętności decyzyjne oparte na metrykach wpływu biznesowego (revenue, GMV, konwersja) oraz wynikach eksperymentów.
Mile widziane:
- Doświadczenie w AdTech, rankingu marketplace lub systemach rekomendacji na dużą skalę.
- Znajomość repozytoriów artefaktów modeli, CI/CD dla ML, narzędzi do trackingu eksperymentów oraz integracji z feature store.
- Doświadczenie we współpracy ze środowiskami inferencji online oraz zespołami platformowymi odpowiedzialnymi za takie usługi.
- Doświadczenie w tworzeniu modeli typu pCTR/pCVR.