Summary
Develops and validates Java-based AI solutions for client offices using GenAI, LLM GigaChat, and related technologies like transcription and speech synthesis.
Наша команда AI Disrupt занимается поиском и реализацией передовых решений на базе GenAI для клиентских офисов Сбера. В своих решениях используем как классические модели, так и ИИ-агентов на LLM GigaChat. Для выполнения задач мы собираем данные, готовим прототипы и валидируем разработанный инструмент. В своих решениях помимо LLM используем технологии захвата звука, транскрибации и синтеза.
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.
ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!* интеграция с внешними системами через REST API, Kafka
* оптимизация запросов к PostgreSQL, работа с Hibernate, написание миграций (Liquibase)
* участие в проектировании архитектуры системы, обсуждение требований с аналитиками
* покрытие кода тестами (JUnit, интеграционные тесты)
* проведение код-ревью, поддержка документации (OpenAPI)
* взаимодействие с DevOps для настройки инфраструктуры и CI/CD* коммерческий опыт работы с Java 11+ (предпочтительно Java 17+) от 3 лет
* знания Spring Core, Boot, Data
* уверенное владение SQL и умение оптимизировать запросы (ORM Hibernate, база данных PostgreSQL)
* проектирование контрактов API (OpenAPI), согласование изменений, поддержка обратной совместимости
* навыки написания Unit-тестов и функционального тестирования
* знание систем сборки проектов на Gradle
* опыт работы с запросами в БД PostgreSQL, написание скриптов Liquibase
* знания и практический опыт работы с k8s/OpenShift.
Будет плюсом:
* опыт работы с Quartz Scheduler
* использование AI-агентов и LLM при разработке
* представление о работе с генеративным искусственным интеллектом (промпт-инжиниринг, RAG, вызовы API и др.)* комфортный современный офис на м. Кутузовская
* формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе)
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.