[전문연구요원] Robot Engineer
Description
주요업무
포지션 소개
1. SLAM Engineer
자율주행 지게차가 실내 물류 환경에서 정밀하게 위치를 추정하고 신뢰성 높은 지도를 실시간으로 구축·유지할 수 있도록 핵심 알고리즘을 설계하고 검증합니다. 알고리즘 연구에 그치지 않고 실제 현장에서의 성능 검증과 개선까지 함께합니다.
- LiDAR, IMU, Camera 등 센서 데이터를 활용한 실시간 SLAM 알고리즘 설계 및 구현
- 사전 지도 기반 실시간 위치 추정 알고리즘 개발 및 정밀도 개선 (10mm 이내 목표)
- 실내 환경에 적합한 지도 생성·업데이트·관리 파이프라인 설계
- LiDAR, IMU, 휠 오도메트리 등 다중 센서 융합 기반 강건한 위치 추정 시스템 구현
- 시뮬레이션 및 실제 물류 환경에서 SLAM 성능 검증 및 개선
- SLAM 관련 연구 및 논문 경험 보유자 우대
- 언어: C++(필수), Python(선택)
2. Robot Perception Engineer
로봇이 실제 환경을 정확히 인식하고 안전하게 동작할 수 있도록 perception 파이프라인을 개발합니다. 센서 노이즈, 환경 변화 등 현실적인 문제를 고려하여 안정적인 인식 시스템을 설계하고 개선합니다.
- LiDAR, RGB-D, 스테레오 카메라 등 다양한 센서 데이터 처리 및 분석
- 팔레트 검출 알고리즘 개발 (카메라·LiDAR 데이터 기반)
- 객체 인식·추적·분류 알고리즘 개발
- 환경 인식 기반 자율 주행 지원 기능 구현
- AI/딥러닝 기반 인식 모델 학습 및 실시간 성능 최적화
- OpenCV, PCL, PyTorch/TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크 활용
- 언어: C++(필수), Python(선택)
3. Robot Behavior Engineer
자율주행 지게차가 주어진 임무를 어떤 순서로, 어떤 방식으로 수행할지 결정하는 의사결정 로직을 설계합니다. 경로 차단, 사람 감지, 배터리 부족 등 실제 현장 이벤트에 로봇이 안전하고 예측 가능하게 대응하도록 행동 트리와 상태머신 기반의 견고한 로직을 설계하고 검증합니다.
- 행동 트리/상태머신 기반 임무·작업 오케스트레이션 설계 및 구현
- 대기·주행·하역·충전·오류복구 등 로봇 모드 관리 및 상태 전이 로직 설계
- 경로 차단, 사람 감지, 로딩/언로딩 실패, 저전력 등 이벤트 대응 및 복구 전략 설계
- VDA 5050 order/action 차량 측 해석·실행 로직 구현
- 안전 시나리오 설계 및 시뮬레이션·실환경 검증
- 언어: C++(필수), Linux 개발 환경 경험
4. Robot Planning & Control Engineer
자율주행 지게차가 어떤 경로로, 어떤 속도로 움직일지를 계산하고, 실시간으로 장애물을 회피하며 목표 지점까지 정확하게 도달하도록 제어 로직을 설계합니다. 알고리즘 설계에 그치지 않고 실제 로봇에서의 검증과 성능 개선까지 함께합니다.
- 전역 경로계획 및 지역 궤적 생성, 장애물 회피를 위한 동적 재계획 알고리즘 설계 및 구현
- 차량/포즈 레벨의 피드백 제어를 통한 목표 궤적 추종 및 속도·각속도 제어 명령 생성
- 속도·각속도 제어 명령을 모터별 목표값으로 변환하는 역기구학 로직 설계 및 구현
- MPC·최적화 기반 제어 알고리즘 설계 및 성능 개선
- 시뮬레이션 및 실환경에서 경로계획·제어 알고리즘 성능 검증 및 개선
- 언어: C++(필수), Linux/실시간 환경 개발 경험
5. Robot Platform Engineer
인식·측위·계획·제어 등 모든 소프트웨어 모듈이 결정론적으로 동작할 수 있도록 미들웨어와 통신 프레임워크를 설계하고, 로깅·빌드·배포·운영까지 시스템 전반의 소프트웨어 인프라를 총괄합니다.
- IPC·메시지 버스(공유메모리, ZeroMQ 등) 및 실시간 프레임워크 설계, 메시지 스키마 정의 및 버전/호환성 관리
- 차량↔관제/FMS 인터페이스(VDA 5050/MQTT 등) 및 텔레메트리 업링크 구현
- 구조적 로깅 프레임워크 설계, 크래시 캡처·에러 추적, Prometheus·Grafana 등 메트릭·헬스 모니터링 구축
- 빌드 시스템(CMake) 설계, CI/CD(GitHub Actions) 자동화, Docker 기반 재현 가능 빌드 및 로봇 타깃 배포·버전 관리
- 전체 SW 아키텍처·모듈 경계 설계, 프로세스 생명주기·헬스체크·워치독, 실시간 스케줄링 정책 및 OTA 업데이트 시스템 구축
- 언어: Modern C++(필수), Linux 개발 환경 경험
6. Embedded Control Engineer
상위 자율주행 소프트웨어에서 계산된 주행·조향 등의 목표 명령을 실제 하드웨어가 수행할 수 있는 제어 명령으로 변환하고 실행합니다. Linux 기반 하위 제어 소프트웨어 개발을 중심으로, 모터 드라이브·PLC·센서·IO 장치·유압 장치 사이에서 Hardware Abstraction Layer를 설계하고 실시간 피드백 제어를 구현합니다.
- 상위 로봇 소프트웨어와 실제 하드웨어 사이의 Linux 기반 control layer 개발 (주행·조향·리프트·틸트·사이드쉬프터 명령 처리)
- 주행·조향 모터, 리프트·틸트·사이드쉬프터 등 액추에이터·센서·출력 장치 인터페이스 HAL 설계 및 구현
- CAN·CANopen·EtherCAT·Modbus TCP·IO-Link 등 필드버스 기반 디바이스 연동 및 통신 장애·timeout·packet loss 대응
- CiA 402 기반 목표 속도·위치·토크 제어 명령 처리 및 유압 밸브 등 액추에이터 제어
- PID 기반 실시간 피드백 제어, anti-windup·saturation·ramp·motion profile 설계·구현 및 파라미터 최적화
- IEC 61131-3 Structured Text 기반 PLC 로직 및 안전 인터락 시퀀스(ISO 3691-4) 개발
- 램프·부저·릴레이·밸브·브레이크 등 출력 장치 제어, HMI 상태 표시, 로그·알람·진단 정보 체계 개발
- 언어: C/C++(필수)
자격요건
- 학력: 로봇공학, 컴퓨터공학 등 관련 학과 석사 이상
우대사항
- 각 포지션 별 우대사항 참고
복지 및 혜택
[안정적인 일상을 위해 투자합니다]
- 끼니걱정 없는 식대 지원, 무제한 커피/간식 제공 등 안정적이고 쾌적한 근무 환경을 위해 지원합니다.
[국제 학술대회 및 전시회 참관 지원]
- 우수 근무자 또는 직무 관련 필요에 따라 선발하여, 업무 역량 강화와 최신 기술 트렌드 학습을 위해 국제 학술대회 및 전시회 참관을 지원합니다.
[본인의 아이디어를 특허로!]
- Riibotics는 직무발명제도를 운영하여, 업무를 하면서 떠오른 아이디어를 특허로 만들 수 있도록 지원합니다.
자세한 내용은 사이트를 참고해주세요
https://www.riibotics.io/
채용절차 및 기타 지원 유의사항
- 고용형태 : 정규직
- 근무시간: 오전 9시 - 오후 6시 (출근 시간 조율 가능)
- 근무지
시흥 연구소: 경기도 시흥시 배곧2로 82 서울대학교 시흥캠퍼스 미래모빌리티연구동
서울 오피스: 서울특별시 강남구 테헤란로 217 오렌지플래닛 2층
※ 전문연구요원은 연구 수행의 원칙에 따라 시흥 연구소 근무를 기본으로 합니다.
※ 업무 수행 필요 및 내부 기준에 따라 서울 오피스 등 지정된 장소에서의 업무 수행이 일부 이루어질 수 있습니다.
※ 모든 근무 형태는 관련 법령 및 전문연구요원 복무 규정을 준수하여 운영됩니다.
채용절차
제출서류 : 이력서(필수), 포트폴리오(선택), ※포트폴리오의 경우, 프로젝트/Github 등 포함 시 우대
접수방법 : 사람인 입사지원
전형절차 : 서류전형 > 코딩테스트 또는 기술과제 > 1차 인터뷰 > 2차 인터뷰 > 레퍼런스 체크(필요 시) > 처우 협의 > 최종 합격 및 입사
※ 진행 상황에 따라 전형이 변동 될 수 있습니다.
🛎️ 유의사항
- 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.
기업/서비스 소개
리보틱스는 실제 물류 환경에서 동작하는 자율주행 로봇 시스템을 개발하는 딥테크 로보틱스 스타트업입니다. 자율주행 지게차 플랫폼을 기반으로 SLAM, Perception, Behavior, Planning & Control, Platform, Embedded Control 기술을 통합하여 실제 산업 환경에서 안정적으로 운영 가능한 로봇 시스템을 개발하고 있습니다. 단순 알고리즘 개발이 아니라 복잡한 물류 환경에서 안정적으로 동작하는 로봇 시스템을 끝까지 완성하는 것을 목표로 합니다.
미래 구성원에게 기대합니다!
- 로봇·AI·CS·전기전자 등 관련 분야 석사 이상(전문연구요원 대상)으로, 연구 결과를 실제 물류 환경에서 동작하는 시스템으로 확장하는 데 관심 있는 분을 모십니다.
- SLAM·Perception·Behavior·Planning & Control·Platform·Embedded Control 등 복잡한 로봇 시스템을 구조적으로 이해하고, 실제 환경에서 안정적으로 동작하는 소프트웨어를 끝까지 구현하는 과정을 즐기는 분을 기대합니다.
- C++ 기반 로봇 소프트웨어 개발 및 실시간 시스템 경험(또는 이에 준하는 역량)을 갖춘 분을 기대합니다.