機械学習エンジニア（AIエージェント・基盤モデル開発）

AIエージェント時代を創る。LLM・RAG・Agent開発をリードするAIエンジニア募集

仕事概要

## 会社概要

I.Y.P Consultingは、「AIが人と共に働く社会」の実現を目指し、企業向けAI業務支援プラットフォーム「YURIA（ユリア）」の開発・提供、および企業向けAIシステム開発を行っています。

私たちが取り組んでいるのは、単なるAIチャットツールの開発ではありません。

生成AIの登場によって、ソフトウェアは「人が操作するもの」から「AIが自律的に業務を遂行するもの」へと進化し始めています。私たちは、その中核となるAIエージェント技術や基盤モデル活用技術の研究・開発を進めています。

自社プロダクトであるYURIAでは、企業内のナレッジ、業務システム、SaaS、データ基盤と連携しながら、AIエージェントが実際の業務を実行できる環境を構築しています。また、金融機関、放送事業者、製造業、IT企業などに対して、AIエージェント基盤や生成AIシステムの設計・開発も行っています。

AIアプリケーションを作るだけではなく、その根幹を支えるモデル評価技術、推論基盤、エージェント実行基盤、ナレッジ基盤の構築まで取り組んでいることが私たちの特徴です。

## 募集背景

生成AIの進化により、企業は「AIを利用する」段階から「AIに業務を委任する」段階へと移行し始めています。

その実現には、単なるAPI活用ではなく、基盤モデルの理解、モデル評価、推論最適化、エージェントアーキテクチャ設計など、高度な技術領域が求められます。

当社では、YURIAの機能拡張に加え、AIエージェント基盤や生成AIシステムの開発案件が急増しており、AIシステム全体の設計・開発をリードできるエンジニアを募集しています。

本ポジションでは、AIエージェント、基盤モデル活用、RAG、MCP、機械学習、Deep Learning、LLM評価・改善など、AIシステムの中核技術に幅広く携わることができます。

## 業務内容

入社後は、自社プロダクト「YURIA」の開発および顧客向けAIシステム開発の両方に携わっていただきます。

YURIAでは、AIエージェント実行基盤やマルチエージェントシステム、MCP連携基盤、RAG基盤、ナレッジ管理基盤などの開発を行います。また、AIが実際に業務を実行するためのAgent Runtimeや推論基盤、評価基盤の設計・実装にも携わります。

顧客向け開発では、AIエージェント、業務自動化システム、ナレッジ検索基盤、推論システム、モデル評価基盤などの設計・開発を担当します。業界は金融、放送、製造業、ITなど多岐にわたり、それぞれの業務課題に合わせたAI活用を実現しています。

また、モデル選定や評価指標設計、ベンチマーク構築、推論コスト最適化、プロンプト最適化など、モデル評価・改善業務にも携わります。

さらに、PyTorchを活用したモデル開発やOSS基盤モデルの評価、Fine-tuning、LoRA学習、Embeddingモデル評価、推論環境構築、GPU最適化など、機械学習・Deep Learning領域にも深く関与することができます。

将来的には、企業向け基盤モデルのカスタマイズやドメイン特化モデルの開発、エージェント性能向上に向けた研究開発にも携わることが可能です。

## このポジションの魅力

このポジションでは、AIアプリケーションの実装だけではなく、その基盤となるモデル評価、推論基盤、エージェントアーキテクチャ設計まで一貫して担当することができます。

また、Claude、GPT、Geminiなどの商用モデルだけでなく、Llama、Qwen、DeepSeekをはじめとするOSS基盤モデルも積極的に活用しており、モデルごとの性能評価や活用戦略の検討にも携わることができます。

近年注目されているMCPやAgent Framework、RAG、Tool Calling、Computer Useといった技術を実際の業務システムへ組み込みながら、AIエージェントの実用化に挑戦できることも特徴です。

組織はまだ成長フェーズにあり、エンジニア一人ひとりの裁量も大きく、技術選定や研究テーマの検討、アーキテクチャ設計にも深く関与できます。決められた仕様を実装するだけではなく、「どのようなAIシステムを作るべきか」「どのようなモデルを採用すべきか」といった議論から参加できます。

さらに、金融、放送、IT、製造業など幅広い業界のAI活用に携わることができるため、研究開発だけでなく、実社会でAIを活用するための実践的な知見も身につけることができます。

最先端の基盤モデルとAIエージェント技術を活用しながら、次世代のAIシステムを構築したい方にとって、大きな挑戦と成長機会のあるポジションです。

必須スキル

## 会社概要

I.Y.P Consultingは、「AIが人と共に働く社会」の実現を目指し、企業向けAI業務支援プラットフォーム「YURIA（ユリア）」の開発・提供、および企業向けAIシステム開発を行っています。

私たちが取り組んでいるのは、単なるAIチャットツールの開発ではありません。

生成AIの登場によって、ソフトウェアは「人が操作するもの」から「AIが自律的に業務を遂行するもの」へと進化し始めています。私たちは、その中核となるAIエージェント技術や基盤モデル活用技術の研究・開発を進めています。

自社プロダクトであるYURIAでは、企業内のナレッジ、業務システム、SaaS、データ基盤と連携しながら、AIエージェントが実際の業務を実行できる環境を構築しています。また、金融機関、放送事業者、製造業、IT企業などに対して、AIエージェント基盤や生成AIシステムの設計・開発も行っています。

AIアプリケーションを作るだけではなく、その根幹を支えるモデル評価技術、推論基盤、エージェント実行基盤、ナレッジ基盤の構築まで取り組んでいることが私たちの特徴です。

## 募集背景

生成AIの進化により、企業は「AIを利用する」段階から「AIに業務を委任する」段階へと移行し始めています。

その実現には、単なるAPI活用ではなく、基盤モデルの理解、モデル評価、推論最適化、エージェントアーキテクチャ設計など、高度な技術領域が求められます。

当社では、YURIAの機能拡張に加え、AIエージェント基盤や生成AIシステムの開発案件が急増しており、AIシステム全体の設計・開発をリードできるエンジニアを募集しています。

本ポジションでは、AIエージェント、基盤モデル活用、RAG、MCP、機械学習、Deep Learning、LLM評価・改善など、AIシステムの中核技術に幅広く携わることができます。

## 業務内容

入社後は、自社プロダクト「YURIA」の開発および顧客向けAIシステム開発の両方に携わっていただきます。

YURIAでは、AIエージェント実行基盤やマルチエージェントシステム、MCP連携基盤、RAG基盤、ナレッジ管理基盤などの開発を行います。また、AIが実際に業務を実行するためのAgent Runtimeや推論基盤、評価基盤の設計・実装にも携わります。

顧客向け開発では、AIエージェント、業務自動化システム、ナレッジ検索基盤、推論システム、モデル評価基盤などの設計・開発を担当します。業界は金融、放送、製造業、ITなど多岐にわたり、それぞれの業務課題に合わせたAI活用を実現しています。

また、モデル選定や評価指標設計、ベンチマーク構築、推論コスト最適化、プロンプト最適化など、モデル評価・改善業務にも携わります。

さらに、PyTorchを活用したモデル開発やOSS基盤モデルの評価、Fine-tuning、LoRA学習、Embeddingモデル評価、推論環境構築、GPU最適化など、機械学習・Deep Learning領域にも深く関与することができます。

将来的には、企業向け基盤モデルのカスタマイズやドメイン特化モデルの開発、エージェント性能向上に向けた研究開発にも携わることが可能です。

## このポジションの魅力

このポジションでは、AIアプリケーションの実装だけではなく、その基盤となるモデル評価、推論基盤、エージェントアーキテクチャ設計まで一貫して担当することができます。

また、Claude、GPT、Geminiなどの商用モデルだけでなく、Llama、Qwen、DeepSeekをはじめとするOSS基盤モデルも積極的に活用しており、モデルごとの性能評価や活用戦略の検討にも携わることができます。

近年注目されているMCPやAgent Framework、RAG、Tool Calling、Computer Useといった技術を実際の業務システムへ組み込みながら、AIエージェントの実用化に挑戦できることも特徴です。

組織はまだ成長フェーズにあり、エンジニア一人ひとりの裁量も大きく、技術選定や研究テーマの検討、アーキテクチャ設計にも深く関与できます。決められた仕様を実装するだけではなく、「どのようなAIシステムを作るべきか」「どのようなモデルを採用すべきか」といった議論から参加できます。

さらに、金融、放送、IT、製造業など幅広い業界のAI活用に携わることができるため、研究開発だけでなく、実社会でAIを活用するための実践的な知見も身につけることができます。

最先端の基盤モデルとAIエージェント技術を活用しながら、次世代のAIシステムを構築したい方にとって、大きな挑戦と成長機会のあるポジションです。

歓迎スキル

* PyTorchを用いた機械学習・Deep Learning開発経験
* Llama、Qwen、DeepSeekなどOSSモデルの活用経験
* Fine-tuning、LoRA、Embeddingモデル構築経験
* MCP（Model Context Protocol）の活用経験
* Agent Framework（LangGraph、CrewAI、AutoGen等）の利用経験
* ベクトルデータベース（pgvector、Milvus、Weaviate等）の利用経験
* KubernetesやDockerを利用した運用経験
* GPUサーバーの構築・運用経験
* 推論最適化（vLLM、SGLang、TensorRT-LLM等）の経験
* モデル評価基盤やLLMOps環境の構築経験
* Claude Code、CodexなどAIコーディングエージェントの活用経験
* OSSへのコントリビューション経験
* 技術選定やアーキテクチャ設計の経験

求める人物像

* AI技術が好きで、日常的に新しい技術を試している方
* ChatGPTを使うだけではなく、「なぜその結果になるのか」を考えられる方
* モデルやアーキテクチャの改善を楽しめる方
* 不確実性の高い環境でも前向きに取り組める方
* 指示待ちではなく、自ら課題を発見し提案できる方
* OSSや技術コミュニティへの関心がある方
* プロダクト開発と顧客課題解決の両方に興味がある方

応募概要

給与

年収：700万円〜1,500万円

※経験・能力を考慮のうえ決定

### 想定年収例

* AIエンジニア：700万円〜1,000万円
* シニアAIエンジニア：1,000万円〜1,300万円
* AIテックリード：1,300万円〜1,500万円

勤務地

■ 勤務地
東京都中央区銀座8-18-4 THE FORME GINZA 4F

■ アクセス
・都営大江戸線「築地市場駅」徒歩3分
・都営大江戸線・ゆりかもめ「汐留駅」徒歩5分
・東京メトロ日比谷線「東銀座駅」徒歩7分
・JR各線・東京メトロ銀座線「新橋駅」徒歩8〜9分

雇用形態

正社員

勤務体系

・勤務時間：9:30〜18:30（実働8時間／休憩60分）
・時間外労働：あり（平均15〜20時間／月）
・勤務形態：試用期間中は原則フル出社。試用期間終了後は週3日以上出社のハイブリッド勤務（本社）
・休日：完全週休2日制（土日祝）
・年間休日：120日以上
・休暇：年末年始休暇（12/29〜1/3）、年次有給休暇（入社6ヶ月経過後に10日付与、以降勤続年数に応じて最大20日）、入社時特別休暇（2日）、慶弔休暇

試用期間

あり（3ヶ月）※試用期間中の条件変更なし

福利厚生

・社会保険完備（健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険）
・交通費全額支給
・リモートワーク制度
・定期健康診断
・業務に必要な書籍・ツール購入補助

※今後、組織拡大に伴い制度の拡充を予定しています