機械学習エンジニア【時短正社員】

専門性を生かし、限られた時間でAIの社会実装を担う機械学習エンジニアを募集！

仕事概要

◾️ 私たちが目指すこと

Athena Technologiesは、企業ごとの業務課題に合わせたAIシステムの開発と、プライベートAIの構築を行う会社です。生成AI・LLM、画像認識、深層学習、数理最適化などの技術を活用し、課題整理からモデル開発、プロダクトへの組み込み、本番運用、改善まで一気通貫で支援しています。
本ポジションは、研究、育児、介護、個人活動などと仕事を両立しながら、正社員としてAI開発に継続的に関わりたい方を対象としています。勤務時間が短いことを理由に、補助的な業務だけを担当するポジションではありません。これまでの経験や専門性、稼働可能な時間を踏まえて担当範囲を設計し、プロジェクトの一員として明確な役割と成果を担っていただきます。


◾️ 仕事のやりがい

時短勤務であっても、技術調査や定型作業だけに役割を限定しません。顧客課題の整理、モデルやアルゴリズムの選定、実験設計、実装、精度改善など、プロジェクトの中で完結した責任範囲を持っていただきます。また、正社員として継続的にプロジェクトやチームへ関わるため、単発の業務では得にくい、本番運用や長期的な改善にも参加できます。自身の生活や研究活動を維持しながら、AI技術を実際の企業課題へ適用する経験を積める働き方です。


◾️ 業務内容

ご経験、専門性、稼働可能時間を踏まえ、以下から担当業務を設計します。
・生成AI、深層学習、画像認識、数理最適化モデルの設計・実装・評価
・データセットの構築、前処理、アノテーション設計、特徴量設計
・アルゴリズムやモデルの選定、チューニング、精度改善
・技術調査、先行研究調査、フィジビリティスタディ
・評価指標、実験方法、検証計画の設計
・API、バックエンド、データ基盤と連携したAI機能の実装
・クラウド環境（AWS、GCP等）へのモデル展開・運用
・モデルのモニタリングおよび継続的な改善
・MLOpsによる学習・評価・改善サイクルの構築
・技術内容や検証結果に関する資料作成・説明
・コードレビュー、設計レビュー、コード品質の向上
・ご経験と稼働時間に応じた顧客との要件整理、技術提案
・ご経験に応じた技術リード、メンバーへの知識共有

必須スキル

◾️ 私たちが目指すこと

Athena Technologiesは、企業ごとの業務課題に合わせたAIシステムの開発と、プライベートAIの構築を行う会社です。生成AI・LLM、画像認識、深層学習、数理最適化などの技術を活用し、課題整理からモデル開発、プロダクトへの組み込み、本番運用、改善まで一気通貫で支援しています。
本ポジションは、研究、育児、介護、個人活動などと仕事を両立しながら、正社員としてAI開発に継続的に関わりたい方を対象としています。勤務時間が短いことを理由に、補助的な業務だけを担当するポジションではありません。これまでの経験や専門性、稼働可能な時間を踏まえて担当範囲を設計し、プロジェクトの一員として明確な役割と成果を担っていただきます。


◾️ 仕事のやりがい

時短勤務であっても、技術調査や定型作業だけに役割を限定しません。顧客課題の整理、モデルやアルゴリズムの選定、実験設計、実装、精度改善など、プロジェクトの中で完結した責任範囲を持っていただきます。また、正社員として継続的にプロジェクトやチームへ関わるため、単発の業務では得にくい、本番運用や長期的な改善にも参加できます。自身の生活や研究活動を維持しながら、AI技術を実際の企業課題へ適用する経験を積める働き方です。


◾️ 業務内容

ご経験、専門性、稼働可能時間を踏まえ、以下から担当業務を設計します。
・生成AI、深層学習、画像認識、数理最適化モデルの設計・実装・評価
・データセットの構築、前処理、アノテーション設計、特徴量設計
・アルゴリズムやモデルの選定、チューニング、精度改善
・技術調査、先行研究調査、フィジビリティスタディ
・評価指標、実験方法、検証計画の設計
・API、バックエンド、データ基盤と連携したAI機能の実装
・クラウド環境（AWS、GCP等）へのモデル展開・運用
・モデルのモニタリングおよび継続的な改善
・MLOpsによる学習・評価・改善サイクルの構築
・技術内容や検証結果に関する資料作成・説明
・コードレビュー、設計レビュー、コード品質の向上
・ご経験と稼働時間に応じた顧客との要件整理、技術提案
・ご経験に応じた技術リード、メンバーへの知識共有

歓迎スキル

・機械学習モデルのプロダクト開発・運用経験
・生成AI・LLM関連の研究または実装経験
・画像認識、数理最適化、時系列予測、需要予測等の経験
・クラウド環境でのモデル展開・運用経験
・API、バックエンド、データ基盤と連携した開発経験
・MLOpsツールを用いたモデル運用経験
・技術リード、コードレビュー、設計レビューの経験
・顧客との要件整理や技術説明の経験
・研究、育児、介護等と実務を両立した経験

求める人物像

・稼働時間にかかわらず、担当する成果に責任を持てる方
・限られた時間の中で、重要な課題と優先順位を判断できる方
・進捗、課題、判断事項を適切なタイミングで共有できる方
・自分だけが分かる状態をつくらず、記録や引き継ぎを行える方
・専門性を特定の業務だけに閉じず、顧客課題の解決へ活用できる方
・勤務時間の異なるメンバーと、非同期でも連携できる方

応募概要

給与

フルタイム正社員の給与水準に、所定労働時間の割合を掛け合わせて算出します。
※フルタイム正社員の給与水準：年収720万円〜1,200万円

算出例：
・週40時間勤務の場合：年収720万円〜1,200万円
・週32時間勤務の場合：上記給与水準の80％
・週24時間勤務の場合：上記給与水準の60％
※実際の給与は、ご経験、スキル、担当する役割、所定労働時間を踏まえて決定します。

勤務地

京都オフィス：
京都府京都市左京区田中門前町73番 百万遍ビル3F
※リモート併用可／フルリモート勤務可
※業務内容やチーム体制に応じて、柔軟な働き方を推奨しています。

雇用形態

時短正社員 ※期間の定めなし

勤務体系

所定労働時間は個別に相談
※勤務日数、1日あたりの勤務時間、勤務時間帯は、担当業務と希望を踏まえて決定します。

試用期間

あり（3ヶ月）

福利厚生

・各種社会保険完備
・通勤交通費支給（会社規定に基づく上限あり）
・住宅手当（会社規定に基づく）
・借上社宅制度（会社規定に基づく）
・業務用PC貸与
・業務用AIツール利用料の全額負担（ChatGPT、Claude、Cursor等／上限なし）
・書籍購入支援
・資格取得支援
・社内勉強会
※各制度の適用条件は所定労働時間等によって異なる場合があります。