机器人操控算法实习生

1. 负责机器人操作任务的模型训练、数据处理、实验评估与结果分析，保障算法迭代优化；
2. 开展模仿学习、强化学习、策略学习等算法的仿真实验验证，优化操作策略；
3. 搭建仿真训练环境，完成任务构建、数据采集、训练流水线开发与维护；
4. 定位实验问题，复盘实验数据，持续优化算法性能；
5. 跟进具身智能、世界模型、多模态机器人等前沿技术，复现论文算法并落地代码。

本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化等相关专业优先；
了解VLA、world model、video model、WAM等机器人前沿研究方向；
扎实掌握Python、PyTorch，熟悉Linux开发环境；
具备论文阅读、算法复现、实验分析能力，可将研究想法代码落地；
有Isaac Sim、Mujoco、PyBullet等任意一款机器人仿真环境使用经验优先；
学习能力强，善于钻研，具备主动思考意识与主人翁思维；
加分项
有机器人、强化学习、VLA、智能Agent相关论文发表经历；
拥有优质开源项目、GitHub项目开发维护经验；
具备完整的机器人算法科研或工程项目落地经历；
有大模型Agent、机器人仿真、操作策略训练相关实操经验。