集团安全部-ETL&建模-杭州
Summary
Data engineering & modeling role in Alibaba Group's Security Department (intelligence team) in Hangzhou: building product/commodity data archives and ETL pipelines at massive scale with ODPS, Hive, and Flink, using Python/Java, and leveraging LLM-based Agent workflows to mine domain knowledge and support intelligence operations.
1. 负责情报团队的数据能力和体系建设，通过沉淀丰富的档案能力支持复杂多变的情报业务。
2. 重点围绕商品数据构建商品档案库、挖掘潜在业务领域知识，用数据提升业务效能，向业务前线直接贡献价值。
3. 通过深入理解业务及策略，抽象业务过程、沉淀可复用的数据洞察能力，提供系统性的解决方案。
4. 借助大模型实现日常数据开发的 Agent 工作流。
1. 对数据敏感，具有优秀的业务理解、数据分析和解决问题能力，能够主动并乐于了解日常业务需求，有自己独到的见解和思考，具备从日常业务中发现问题并解决问题的能力。
2. 具备海量数据处理经验（ODPS/Hive/Flink），具备数据的架构设计经验，能够结合本业务领域内的数据和数据应用的特点，做好架构的升级迭代，提升数据的使用效率、3. 保障数据的稳定搞笑运行、节约数据的使用成本。
4. 具备 Python/ Java 开发能力，了解机器学习、知识图谱等领域知识，能够从数据中分析挖掘潜在知识。
5. 具备AI Native思维，使用大模型，Agent完成工作的优先。