Junior AI / ML Engineer — Data & Model Training

O zespole

Dołącz do zespołu odpowiedzialnego za przygotowanie wysokiej jakości danych uczących oraz rozwój modeli wykorzystywanych w systemach mission-critical. Szukamy Junior AI / ML Engineera zainteresowanego Machine Learning, analizą danych oraz procesem budowy modeli AI — od przygotowania zbiorów danych, przez trening i walidację, aż po ocenę jakości uzyskanych wyników.

Będziesz współpracować z doświadczonymi specjalistami AI, Machine Learning, Computer Vision oraz zespołami odpowiedzialnymi za rozwój oprogramowania i integrację systemów, wykorzystywanych w nowoczesnym systemie i autonomicznych platformach bezzałogowych.

Twoje zadania

• Współudział w definiowaniu oraz przygotowywaniu zbiorów danych wykorzystywanych do trenowania modeli AI

• Współpraca przy opracowywaniu strategii pozyskiwania oraz selekcji danych uczących

• Przygotowywanie i weryfikacja anotacji danych obrazowych, wideo oraz danych pochodzących z różnych sensorów

• Współudział w trenowaniu modeli Machine Learning i Deep Learning

• Przygotowywanie procesów walidacji modeli oraz analiza uzyskanych wyników

• Tworzenie benchmarków umożliwiających porównywanie skuteczności modeli i konfiguracji treningowych

• Analiza jakości danych oraz identyfikacja obszarów wymagających uzupełnienia lub poprawy

• Współpraca przy optymalizacji parametrów modeli oraz przygotowywaniu eksperymentów treningowych

• Tworzenie dokumentacji technicznej oraz raportów dotyczących jakości danych i skuteczności modeli

• Współpraca z zespołami AI, Computer Vision, Backend, Integracji oraz Architektury Systemu

Czego oczekujemy

• Podstawowej znajomości języka Python

• Znajomości podstaw Machine Learning oraz Deep Learning

• Podstawowej znajomości bibliotek PyTorch lub TensorFlow

• Podstaw analizy i przetwarzania danych z wykorzystaniem NumPy oraz Pandas

• Zrozumienia procesu przygotowania danych do trenowania modeli AI

• Podstawowej wiedzy dotyczącej walidacji modeli oraz oceny ich jakości

• Umiejętności pracy z systemem kontroli wersji Git

• Podstawowej znajomości systemu Linux

• Chęci rozwoju w obszarze przygotowania danych, trenowania modeli oraz walidacji rozwiązań AI

Mile widziane

• Podstawowa znajomość narzędzi do anotacji danych (np. CVAT, Label Studio, Labelbox lub podobnych)

• Zainteresowanie Computer Vision oraz analizą obrazów i materiałów wideo

• Podstawowa znajomość modeli detekcji obiektów (YOLO, DETR lub podobnych)

• Doświadczenie zdobyte podczas projektów studenckich, praktyk lub projektów badawczych

• Zainteresowanie analizą danych pochodzących z kamer, radarów, LiDAR lub innych sensorów

• Podstawowa znajomość narzędzi do eksperymentów i wersjonowania modeli (np. MLflow, DVC lub podobnych)

• Zainteresowanie systemami lub rozwiązaniami mission-critical

Dlaczego warto

Będziesz zdobywać praktyczne doświadczenie w przygotowywaniu danych uczących, anotacji, trenowaniu modeli, walidacji ich skuteczności oraz budowaniu benchmarków pozwalających na obiektywną ocenę jakości rozwiązań AI. Zapewniamy wsparcie doświadczonych specjalistów, możliwość rozwoju kompetencji w obszarze Machine Learning oraz udział w projektach wykorzystujących nowoczesne technologie stosowane w systemach mission-critical.