【擴編】Forward Deployed Engineer, FDE 前端部署工程師

【關於這個角色】
企業客戶導入 AI 客服時，通常需要串接既有的訂單系統、CRM、知識庫與通訊渠道，部分專案還包含客製化開發。傳統交付模式由 PM 整理需求、轉交工程團隊排程開發，再回頭與客戶確認，來回溝通容易拉長導入時程，需求也可能在轉譯過程中失真。
因此我們正在尋找一位 Forward Deployed Engineer（FDE），直接面對客戶，從需求探索、技術方案設計到實作上線一手完成，縮短從客戶需求到可用解決方案的距離。

【這個角色和一般 PM、Engineer 有什麼不同】
這不會是單純寫 code 的角色，也不是只負責溝通協調的角色，而是對客戶交付結果有完整 ownership 的工程職位。
一般 PM 的主要任務是管理需求、時程與資源；一般 Engineer 的主要任務是依規格開發功能。FDE 則同時理解客戶的業務問題與技術環境，親自把需求轉化為可運作的解決方案，包括：
● 減少 PM、Engineer 與客戶之間的需求轉譯與來回溝通
● 縮短從需求確認到 POC、正式上線的時程
● 降低需求在轉手過程中失真的機率
● 將客戶現場的真實問題直接帶回產品團隊

【工作內容】
● 支援 BD 售前階段的技術評估、方案規劃與 demo
● 直接與客戶的業務與技術窗口合作，釐清客服流程、資料來源與系統環境，將客戶需求轉化為技術方案，評估可行性、工作量與交付方式
● 快速建立 POC 或 demo，與客戶確認方向後再進入正式開發
● 負責客戶系統整合，包括 REST API、Webhook、資料轉換與第三方服務串接
● 依客戶情境設計與調校 prompt、RAG 知識庫結構與 AI agent 流程，提升回覆品質
● 處理導入期間與上線初期的技術問題，需要深入 domain knowledge 時，整理完整技術資訊後 escalation 給對應 Feature Engineer
● 與 PM 協作，PM 負責多專案的時程與資源，FDE 負責技術方案與實作交付
● 整理各客戶的共通需求與客製化模式，回饋給產品團隊作為產品化參考
● 沉澱導入過程的技術文件、整合範本與工具，提升後續專案的交付效率

【你需要具備】
● 3 年以上軟體開發相關經驗
● 熟悉 Ruby on Rails 或 Python Backend 技術
● 熟悉 REST API、Webhook、第三方 API integration 等常見 SaaS 架構
● 具備 LLM application 開發經驗（Side project可），例如 prompt engineering、RAG、function calling
● 熟悉 SQL，能獨立進行資料整理、轉換與問題排查
● 具備直接面對客戶的經驗，能與非技術背景的窗口討論需求，並以對方理解的方式說明技術方案
● 能在需求不明確的情況下主動提問、拆解問題，並快速做出可驗證的方案
● 能獨立判斷技術取捨，在交付時程、客製程度與系統可維護性之間取得平衡
● 能清楚回報專案進度、風險與範疇變更

【加分條件】
● 曾擔任 FDE、Solutions Engineer、Solutions Architect、Implementation Engineer 或技術顧問
● 有 AI 客服、chatbot、CRM 或電商平台相關經驗
● 有 SaaS、B2B enterprise 客戶導入經驗
● 具備 AWS / GCP / Docker 部署經驗
● 英文流利，能支援海外客戶

【我們重視的特質】
我們希望你接到客戶需求時，能夠深入思考「客戶真正想解決的問題是什麼、有沒有更簡單的做法、怎麼最快讓客戶看到成果」。
如果你喜歡跟客戶討論問題，也能從「看到客戶因為你的方案而改善營運」獲得成就感，這個角色會非常適合你。