Lead Data & Platform Engineer, Madrid
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Summary
Lead a Spanish health research/consultancy firm's clinical data platform end to end: own architecture, data model and continuous ingestion of clinical, hospital and administrative sources using Kafka, Flink, Debezium, PostgreSQL, Python and Kubernetes, with HL7 FHIR interoperability, while setting engineering standards and growing the team.
Lead Data & Platform Engineer
Desplácese hacia abajo para ver todos los requisitos del puesto y las responsabilidades que pueden esperar los candidatos seleccionados.
Buscamos un/a Lead Data Platform Engineer para la Unidad de Health Data Platform and Innovation de una compañía española de Consultoría, Investigación e Innovación en salud, fundada en 2022 y en plena expansión.
MISIÓN
Responsabilidad técnica de la Plataforma de Datos: Arquitectura, Modelo de Datos, Integración de Fuentes, Ingesta Continua, Calidad, Rendimiento y operación.
No es un puesto de mantenimiento ni de ejecución de decisiones ajenas: quien ocupa este puesto decide la arquitectura, la documenta y la sostiene.
El puesto tiene cuatro áreas principales:
1. Consolidar y escalar la Plataforma Clínica. Rediseñar el Modelo de Datos, el Rendimiento y la Trazabilidad para que soporte el crecimiento en volumen, en fuentes y en número de proyectos simultáneos.
2. Integrar nuevas Fuentes de Datos Sanitarios. Incorporar nuevos Orígenes Clínicos, Hospitalarios y Administrativos al modelo común, resolviendo la
Heterogeneidad de Formatos, Terminologías e Identificadores que caracteriza al sector.
3. Arquitectura orientada a Eventos e Interoperabilidad. Diseñar y operar la Ingesta Continua y el Procesamiento de Datos Asistenciales sobre
Arquitecturas orientadas a Eventos, con Interoperabilidad HL7 FHIR y bajo requisitos estrictos de seguridad y soberanía del dato. Es una parte central del puesto, no un complemento.
4. Estándar técnico y equipo. Definir las prácticas de Ingeniería de la Unidad, documentar la Arquitectura y las Decisiones, y participar en la incorporación y el desarrollo del equipo conforme crece. xqbhyrx
Trabajarás en estrecha colaboración con Data Analysts, Data Scientists, Bioestadísticos y el Equipo Científico y Clínico para garantizar que los datos estén disponibles, validados, trazables y listos para los proyectos, y reportarás a la Dirección de la unidad.
Kafka, Confluent, Kafka Streams, Apache Flink, Debezium, PostgreSQL, Python, Kubernetes, HL7
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Buscamos un/a Lead Data Platform Engineer para la Unidad de Health Data Platform and Innovation de una compañía española de Consultoría, Investigación e Innovación en salud, fundada en 2022 y en plena expansión.
MISIÓN
Responsabilidad técnica de la Plataforma de Datos: Arquitectura, Modelo de Datos, Integración de Fuentes, Ingesta Continua, Calidad, Rendimiento y operación.
No es un puesto de mantenimiento ni de ejecución de decisiones ajenas: quien ocupa este puesto decide la arquitectura, la documenta y la sostiene.
El puesto tiene cuatro áreas principales:
1. Consolidar y escalar la Plataforma Clínica. Rediseñar el Modelo de Datos, el Rendimiento y la Trazabilidad para que soporte el crecimiento en volumen, en fuentes y en número de proyectos simultáneos.
2. Integrar nuevas Fuentes de Datos Sanitarios. Incorporar nuevos Orígenes Clínicos, Hospitalarios y Administrativos al modelo común, resolviendo la
Heterogeneidad de Formatos, Terminologías e Identificadores que caracteriza al sector.
3. Arquitectura orientada a Eventos e Interoperabilidad. Diseñar y operar la Ingesta Continua y el Procesamiento de Datos Asistenciales sobre
Arquitecturas orientadas a Eventos, con Interoperabilidad HL7 FHIR y bajo requisitos estrictos de seguridad y soberanía del dato. Es una parte central del puesto, no un complemento.
4. Estándar técnico y equipo. Definir las prácticas de Ingeniería de la Unidad, documentar la Arquitectura y las Decisiones, y participar en la incorporación y el desarrollo del equipo conforme crece. xqbhyrx
Trabajarás en estrecha colaboración con Data Analysts, Data Scientists, Bioestadísticos y el Equipo Científico y Clínico para garantizar que los datos estén disponibles, validados, trazables y listos para los proyectos, y reportarás a la Dirección de la unidad.
Kafka, Confluent, Kafka Streams, Apache Flink, Debezium, PostgreSQL, Python, Kubernetes, HL7