Lead Machine Learning
Summary
Lead a 5-person machine learning team at Brand Analytics — a SaaS social media analytics platform — while staying hands-on as a 'playing coach': shipping end-to-end NLP solutions (text classification, clustering, aspect-based sentiment, NER, bot detection) using deep learning (BERT/ELMo) and classic text ML.
Brand Analytics — высокотехнологичная ИТ-компания, разрабатывающая SaaS-продукт в сфере Data Mining, лидер в своей продуктовой категории. Мы предоставляем систему аналитики соцмедиа, собирающую упоминания брендов, компаний, персон, событий в соцмедиа и предоставляющую клиентам возможность глубокого анализа собранной информации.
Решаемые задачи:
Машинное обучение (включая глубинное обучение) в следующих задачах: различные текстовые классификаторы, кластеризация данных, определение тональности сообщений с аспектами, определение именованных сущностей в текстах (NER), выделение спам-ботов в соцсетях и другие виды анализа текста, изображений, голоса.
Требования к кандидату:
- Опыт работы в области ML на уровне middle/senior engineer
- Опыт руководства командой от 1 года
- Понимание области глубокого обучения в NLP (знание архитектур Elmo/Bert), понимание алгоритмов предобучения таких моделей (MLM и LM)
- Классический ML для текстовых данных (понимание TF-IDF, TF, алгоритмы классификации, Логистическая регрессия, Наивный Байес)
- Алгоритмы кластеризации применимые к текстовым данным, модели на основе ассоциативно-семантических связей (LDA, LSA, pLSA)
Обязанности:
- Управление командой из 5 сотрудников
- Формирование и реализация плана развития отдела
- Личное участие в разработке в режиме «играющего тренера»
- Внедрение end-to-end ML решений
- Перевод традиционных лингвистических решений на ML-основу
- Data Science
- Взаимодействие с продуктовой разработкой
Будет плюсом:
- Опыт работы с временными рядами
- Опыт работы с графами, модели на основе графов
- Знание математической статистики для проведения статистических тестов