Machine Learning Engineer – Área Digital Business
Summary
On-site Machine Learning Engineer role in Santiago de Chile on a Digital Business team: designing, developing and deploying ML/deep learning models, working with large data volumes, and implementing data/model pipelines (MLOps) in production. Core stack includes Python (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), SQL/Pandas/Spark and cloud platforms like AWS, Azure or GCP.
Descripción del puesto
Estamos en búsqueda de un/a Machine Learning Engineer para integrarse a un equipo de Digital Business, con el objetivo de diseñar, desarrollar e implementar soluciones avanzadas basadas en datos que impulsen la eficiencia y la innovación en los procesos del negocio.
Principales responsabilidades:
Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de Machine Learning y Deep Learning.
Trabajar con grandes volúmenes de datos, asegurando su calidad, limpieza y transformación.
Implementar pipelines de datos y modelos en entornos productivos (MLOps).
Colaborar con equipos multidisciplinarios para traducir necesidades del negocio en soluciones analíticas.
Evaluar y mejorar continuamente el rendimiento de los modelos.
Documentar procesos, modelos y resultados.
Requisitos
Requisitos:
Formación en Ingeniería Civil Informática, Computación, Matemáticas, Estadística o carrera afín.
Experiencia en desarrollo de modelos de Machine Learning (clasificación, regresión, clustering, etc.).
Manejo de Python y librerías como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch u otras.
Experiencia en manejo y procesamiento de datos (SQL, Pandas, Spark u otros).
Conocimiento en despliegue de modelos (APIs, cloud platforms como AWS, Azure o GCP).
Experiencia en herramientas de versionamiento y colaboración (Git).
Inglés intermedio-avanzado.