Machine Learning Engineer
Summary
Grupo Prominente is building a talent pool of Machine Learning Engineers for upcoming projects: the role involves preparing and transforming data, designing/training/optimizing ML models, building training and inference pipelines, and deploying models to production via APIs. Core stack: Python, SQL, Pandas/NumPy, Scikit-learn, TensorFlow or PyTorch, Git, Docker and cloud.
¿Te gustaría ser parte de lo que viene en Prominente?
Estamos anticipando nuevos proyectos y desafíos tecnológicos y queremos conocer profesionales con experiencia como Machine Learning Engineer, interesados en aportar y formar parte de las oportunidades que vayamos desarrollando.
Buscamos Machine Learning Engineer con experiencia en
análisis de datos, desarrollo e implementación de soluciones de ML, capaz de
transformar datos, modelos y experimentos en soluciones escalables que aporten
a la resolución de problemas de negocio.
Requirements
Principales responsabilidades
- Analizar,
preparar y transformar datos provenientes de diferentes fuentes.
- Diseñar,
entrenar, evaluar y optimizar modelos de Machine Learning.
- Desarrollar
pipelines de entrenamiento e inferencia e integrar modelos con
aplicaciones, APIs y servicios.
- Monitorear
el rendimiento de los modelos y realizar mejoras.
- Interpretar
y comunicar resultados a equipos técnicos y de negocio.
Requisitos principales
- Experiencia
desarrollando soluciones de Data Science y Machine Learning.
- Dominio
de Python, SQL y librerías como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow,
PyTorch o similares.
- Conocimientos
de estadística, preparación de datos, feature engineering y evaluación de
modelos.
- Experiencia
implementando modelos en entornos productivos e integrándolos mediante
APIs o servicios.
- Conocimientos
de Git, Docker y entornos cloud.
- Experiencia
o conocimientos en generación de datasets sintéticos, RoboFlow y armado de
bases RAG.