Machine Learning - Sr. Experto

Open 29d

Buscamos profesional en Ingeniería de Sistemas, desarrollador y/o programador o afines, con más de 6 años de experiencia realizando el diseño e implementación de arquitecturas de Machine Learning y soluciones basadas en LLMs a escala empresarial.

Perfil Senior Experto, responsable de definir estrategias de IA, arquitecturas escalables y prácticas de MLOps/LLMOps, garantizando generación de valor, eficiencia operativa, optimización de costos y cumplimiento normativo.

Responsabilidades

  • Definir y realizar arquitecturas de ML y LLMs escalables, resilientes y costo-eficientes.
  • Implementar y gobernar prácticas de MLOps y LLMOps (versionamiento, monitoreo, optimización de inferencias y costos).
  • Diseñar soluciones basadas en embeddings y RAG con altos estándares de calidad semántica.
    Realizar entrenamiento distribuido y optimización de modelos en entornos cloud.
  • Establecer marcos de evaluación (A/B testing, métricas de desempeño e impacto).
  • Definir lineamientos de seguridad, privacidad y gobernanza de IA.
  • Diseñar y optimizar pipelines de datos y ML (batch y streaming).
  • Productivizar modelos mediante APIs y arquitecturas desacopladas.

Conocimientos técnicos

  • Programación y frameworks:
    Python avanzado, TensorFlow/PyTorch, APIs (FastAPI), herramientas de LLM (LangChain o similares).
  • MLOps & LLMOps:
    Lflow, Kubeflow, gobernanza, monitoreo y lifecycle de modelos.
  • Cloud & Infraestructura:
    AWS (preferible), IaC (Terraform/CloudFormation), arquitecturas distribuidas.
  • Ingeniería de datos:
    Spark, Athena, Glue o equivalentes; manejo de grandes volúmenes de datos.
    Orquestación & Streaming:
    Airflow, Prefect o similares; Kafka/Kinesis.
  • CI/CD y monitoreo:
    Pipelines de integración y despliegue continuo; CloudWatch o similares.

Habilidades blandas

  • Pensamiento analítico y orientación a resultados
  • Capacidad de resolver problemas complejos
  • Habilidad para comunicar resultados técnicos a audiencias no técnicas
  • Trabajo en equipo y colaboración con áreas de negocio
  • Proactividad y aprendizaje continuo
  • Enfoque en generación de valor para el negocio