Manager Data & AI Platforms – Snowflake or Databricks (w/m/d) für internationale Beratung im Banking Umfeld

Aufgaben

Im Bereich im Chapter Data & Analytics treibt unser Mandant die Zukunft der Daten- und Reporting-Landschaften voran. Er entwickelt Strategien für moderne und AI optimiert ausgelegte Data Management Plattformen, konzipiert fortschrittliche Finance- und Risk-Architekturen und setzt auf innovative Technologien wie SAP FSPL, BDC, Snowflake, Databricks und S/4HANA.

Gemeinsam mit den Kunden schafft er Lösungen, die regulatorische Anforderungen erfüllen und gleichzeitig Effizienz und Transparenz steigern. Wenn du daran interessiert bist, an der Schnittstelle von Fachlichkeit und Technologie zu arbeiten und die Finanzbranche aktiv mitzugestalten, bist du bei unserem Mandanten genau richtig!

• Eigenverantwortliche Leitung von Datenplattform- oder Datenintegrationsprojekten: Du bist verantwortlich für die Migration bestehender Middleware-Lösungen zu Warehouse und Datalakehouse-Lösungen, beispielsweise unter Verwendung von Snowflake und Databricks inkl. ML oder AI Anwendungen.
• Konzeption und Umsetzung robuster Integrationsarchitekturen: Du integrierst Drittanbieter- und Legacy-Systeme und sorgst für eine nahtlose Datenverarbeitung.
• Als Solution Architect bist Du der zentrale Ansprechpartner für die Kunden, interne Teams und funktionsübergreifende Stakeholder und gestaltest die technische Lösung aktiv mit.
• Qualitätssicherung und Architektur-Reviews: Du begleitest alle Projektphasen und sicherst die Qualität durch regelmäßige Reviews und die Einhaltung von Quality Gates.Strategische Kommunikation auf hohem Senior-Level: Du arbeitest eng mit dem Management der Kunden und dem internen Management zusammen, um die strategischen Ziele der Projekte zu erreichen.

Profil

• Mehrjährige praktische Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattformen sowie in Data Engineering, Datenintegration und skalierbaren Datenarchitekturen.
• Fundierte Projekterfahrung mit Databricks (u. a. Lakehouse-Architekturen, Apache Spark/PySpark, SQL, Delta Lake und Datenpipelines) und/oder Snowflake (u. a. Cloud Data Warehousing, Data Platform Architecture, Datenmodellierung sowie ETL/ELT- und Integrationsprozesse).
• Erfahrung in der fachlichen Steuerung komplexer Daten- und Integrationsprojekte, Führung von Workstreams, fachlichen Anleitung weniger erfahrener Teammitglieder sowie Abstimmung mit Architektur-, IT- und Fachbereichen bis auf Management-Ebene.

Benefits

• Du gestaltest Deinen Arbeitsalltag flexibel: mit mobilen Arbeitsmöglichkeiten und Optionen wie Sabbaticals oder Job Portability
• Angebote für mentale Stärke, medizinische Beratung und Sportangebote
• Begleitung durch strukturiertes Onboarding, individuellen Weiterbildungen und Programmen für Deine Karriere.